ZD223 Programové prostředky pro DPZ

Přírodovědecká fakulta
jaro 2002
Rozsah
2/0/0. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Přehled programových prostředků pro zpracování družicových snímků. Současný progres v oblasti zpracování obrazových dat. Obecná struktůra SW nástrojů pro zpracování obrazu. Profesionální prostředky a jejich příklady. Volně dostupné prostředky a jejich příklady. Praktické ukázky zpracování družicových snímků metodami automatické klasifikace obrazu
Osnova
  • 1. Obecná struktura software pro digitální zpracování obrazu 2. Základní filosofie systémů 3. Vazby na GIS software ? možnosti importu a exportu, podporované rastrové a vektorové formáty 4. Specifika vybraných systémů, silné a slabé stránky 5. Přehled hlavních zástupců I. - profesionální systémy 6. Prezentace možností PCI, TNTMips, ENVI 7. Přehled hlavních zástupců II. - public daomain systémy 8. Prezentace možností MULTISPEC, PIT 9. Možnosti zpracování nestandardních (ne)obrazových dat - DTM 10. Objektový přístup ke zpracování obrazu - eCognition
Literatura
  • Remote sensing change detection :environmental monitoring methods and applications. Edited by Ross S. Lunetta - Christopher D. Elvidge. London: Taylor & Francis, 1999, xviii, 318. ISBN 0-7484-0861-4. info
  • Advances in environmental remote sensing. Edited by F. Mark Danson - Stephen E. Plummer. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, 184 s. ISBN 0471954640. info
  • LEGG, Christopher. Remote sensing and geographic information systems :geological mapping, mineral exploration and mining. Chichester: John Wiley & Sons, 1994, 166 s. ISBN 0-13-772336-9. info
  • LILLESAND, Thomas M. a Ralph W. KIEFER. Remote sensing and image interpretation. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 1994, xvi, 750. ISBN 0471577839. info
Další komentáře
Výuka probíhá každý druhý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2004, jaro 2006, jaro 2017, jaro 2019.