Bi9002c Zpracování biologických dat - cvičení

Přírodovědecká fakulta
jaro 2003
Rozsah
0/2/0. 0 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Milan Baláž, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Milan Baláž, Ph.D.
Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Eliška Karasová
Předpoklady
Bi5040 Biostatistika - základní kurz && NOW( Bi9001 Statistická analýza dat )
Základní znalosti ovládání PC a tabulového procesoru (např. MS Excel).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 12 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/12, pouze zareg.: 0/12, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/12
Jiné omezení: Omezení počtu zapsatelných studentů je dáno omezenou kapacitou počítačové učebny.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Studenti biologie získávají základní znalosti statistických metod v rámci kurzu Bi5040 Biostatistika. Cílem tohoto kurzu je navázat a prohloubit tyto znalosti, zejména v praktických aplikacích. Ty jsou zaměřeny na využití moderního PC software Statistica 6.0. Po absolvování obou částí kurzu, přednášek i cvičení, by absolvent měl být schopen samostaně vyhodnocovat experimentální data. Předmět je určen zejména studentům, kteří vypracovávají bakalářskou, diplomovou nebo disertační práci experimentální povahy.
Osnova
  • Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC, program Statistica. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistické rozložení, kvantily, nulová hypotéza, chyba 1. a 2. druhu. Volba vhodné statistické metody. Kontingenční tabulky, X2 test. Porovnání dvou výběrů - F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat, kontrasty. Vícecestná analýza rozptylu, faktoriální a hierarchické uspořádání, interakce, model pevných a náhodných efektů, smíšený model. Plně znáhodněné a blokové uspořádání experimentu. Analýza kovariance. Korelační analýza, Pearsonův a parciální korelační koeficient. Regresní analýza, linearní a nelineární regrese, vícenásobná regrese. Slovní interpretace výsledků, tabelární a grafická prezentace výsledků.
Literatura
  • Biological data analysis : a practical approach. Edited by John C. Fry. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 1993, 418 s. ISBN 0199633398. info
Metody hodnocení
Kurz je ukončen zkouškou, sestávající se z vypočtení tří zadaných příkladů, pokrývajících probíranou látku. V průběhu zkoušky jsou studentům k dispozici veškeré jejich poznámky i studijní literatura. Zkoušena není znalost vzorců či schopnost memorování, nýbrž pochopení podstaty jednotlivých statistických metod a jejich aplikace.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předpokladem k zapsání jsou alespoň základní znalosti práce s PC a s tabulkovým procesorem (např. MC Excel).
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2003/Bi9002c