PřF:M8113 Neparametrické vyhlazování - Informace o předmětu
M8113 Neparametrické vyhlazování
Přírodovědecká fakultajaro 2006
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (přednášející)
Mgr. Jiří Zelinka, Dr. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. - Rozvrh
- Po 12:00–13:50 U1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- Základy pravděpodobnosti a matematické statistiky.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Matematika (program PřF, M-MA)
- Matematika (program PřF, M-MA, směr Aplikovaná matematika)
- Cíle předmětu
- Teorie a metody vyhlazování se rozvíji hlavně v posledních letech. Možnost rychlých a ne příliš drahých výpočtů umožnila dívat se na data způsobem,který dříve nebyl možný.Moderní počítače nyní dovolují značnou volnost v rozhodování,jak by se měla provést analýza dat. Jednou z oblastí,která v tomto směru hodně získala,jsou neparametrické odhady hustoty a regresní funkce,nebo-li to,co obecně nazýváme vyhlazováním.Cílem tohoto předmětu je poskytnout přehled moderních neparametrických odhadů hustoty ijedné a více proměnných a regresní funkce.Vlastnosti vyhlazujících splajnů jsou rovněž studovány.
- Osnova
- Základní myšlenka vyhlazování. Obecný princip jádrových odhadů. Jádrové odhady hustoty jedné a více proměnných,kriteria pro posouzení kvality odhadu,problém volby šířky vyhlazovacího okna,kanonická jádra a teorie optimálních jader,jádra vyšších řádů. Různé typy jádrových odhadů regresní funkce,porovnání těchto odhadů, problém hraničních efektů,kriteria pro posouzení kvality odhadů. Vyhlazovací splajny a splajny zachovávající předepsaný tvar křivky. Teoretický výklad na přednášce je vhodně doplněn praktickými úlohami.
- Literatura
- SIMONOFF, Jeffrey S. Smoothing methods in statistics. New York: Springer-Verlag, 1996, xii, 338. ISBN 0387947167. info
- SILVERMAN, B. W. Density estimation for statistics and data analysis. 1st ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 1986, ix, 175. ISBN 0412246201. info
- WAND, M. P. a M. C. JONES. Kernel smoothing. 1st ed. London: Chapman & Hall, 1995, 212 s. ISBN 0412552701. info
- Statistical theory and computational aspects of smoothing :proceedings of the COMPSTAT '94 satellite meeting held in Semmering, Austria 27-28 August 1994. Edited by Wolfgang Härdle - Michael G. Schimek. Heidelberg: Physica-Verlag, 1996, viii, 265. ISBN 3-7908-0930-6. info
- Metody hodnocení
- Přednáška, cvičení v počiačové učebně. Zkouška :ústní
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2006, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2006/M8113