MF006 Seminář z finanční matematiky

Přírodovědecká fakulta
jaro 2008 - akreditace
Rozsah
0/2. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Témata pro seminář budou vybírána z praktických úloh řešených ve finančních institucích. Mezi tématy budou například: Metody ekonometrické analýzy dat, aplikace regresních modelů, log-lineární modely, modely logit a probit. Bayesovské dynamické modely analýzy časových řad. Metody technické a fundamentální analýzy. Neuronové sítě a jejich použití pro predikci časových řad.
Osnova
  • Metody ekonometrické analýzy dat. Aplikace regresních modelů. Log-lineární modely, modely logit a probit. Bayesovské dynamické modely analýzy časových řad. Metody technické a fundamentální analýzy. Neuronové sítě a jejich použití pro predikci časových řad.
Literatura
  • BISHOP, Christopher M. Neural networks for pattern recognition. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 1995, xvii, 482. ISBN 0198538499. info
  • WEST, Mike a Jeff HARRISON. Bayesian forecasting and dynamic models. New York: Springer-Verlag, 1989, 704 s. ISBN 0387970258. info
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.