M8112 Mnohorozměrné statistické metody 2

Přírodovědecká fakulta
jaro 2008
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
M8112/01: St 15:00–16:50 N41, G. Wimmer
Předpoklady
Lineární statistické metody I, II základný kurz z teórie pravdepodobnosti a matematickej štatistiky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Mnohorozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti; pomocné tvrdenia z algebry; hlavné komponenty; kanonické korelácie; faktorová analýza; diskriminačná analýza; Wishartovo rozdelenie; Hotellingovo rozdelenie.
Osnova
  • Mnohorozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti; pomocné tvrdenia z algebry; hlavné komponenty; kanonické korelácie; faktorová analýza; diskriminačná analýza; Wishartovo rozdelenie; Hotellingovo rozdelenie.
Literatura
  • LAMOŠ, František a Rastislav POTOCKÝ. Pravdepodobnosť a matematická štatistika :štatistické analýzy. 1. vyd. Bratislava: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej literatúry, 1989, 342 s. ISBN 80-05-00115-0. info
  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. info
  • RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
Další komentáře
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2004, jaro 2006, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2018.