Bi9529 Metody terénní fykologie

Přírodovědecká fakulta
jaro 2010
Rozsah
2/4. 6 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Bohuslav Uher, Ph.D. (přednášející)
Garance
RNDr. Bohuslav Uher, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Bohuslav Uher, Ph.D.
Předpoklady
Bi1090 Systém a evol. niž. rostlin ||SOUHLAS
Absolvováni předmětu Systém a evoluce nižších rostlin Bi1090 nebo udělení souhlasu vyučujícího.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 15 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Předmět navazuje na praktická cvičení předmětů Bi1090c a Bi1010c. Kurz by měl posluchače seznámit s využitím informačních zdrojů a možnostmi zpracování primárních dat z terénního odběru. Seznámení s ekologií a diversitou vybraných skupin sinic a řas. Výuka je zaměřená na terénní výzkum fytoplanktonu, fytobentosu a subaerických řas ve středoevropských městských biotopech a vodních nádržích. Pozornost je věnována evoluci, morfologii, struktuře, biogeografii a biotechnologii. Živí zástupci, kultury nebo fixované objekty jsou demonstrovány během praktických cvičení. Součástí předmětu je také obvykle zpracování výsledků studia mnohorozměrnými statistickými metodami a podíl studentů na publikaci výsledků formou společných odborných článků.
Osnova
  • 1. Výzkumná práce v terénu. 2. Odběr vzorků, možnosti terénní predeterminace sinic a řas. 3. Měření a zjišťování fyzikálně-chemických a tzv. morfometrických parametrů lokalit. 4. Hodnocení přírodních vzorků. 5. Druhová determinace, zpracování vzorků pro výzkum biodiverzity a ekologických vztahů. 6. Hodnocení a interpretace dat mnohorozměrnými metodami. 7. Zpracování výsledků pro odbornou publikaci. 8. Internetové informační zdroje - databáze EZB, WOS, databáze NK, důležité algologické weby, algologické časopisy, obrazové galerie druhů, taxonomické databáze. 9. Grafické počítačové programy - zpracování obrazu, tvorba tabulí, metody 3D rekonstrukce objektů. 10. Taxonomie v algologii - využití fenetických a kladistických metod, základní počítačové programy.
Literatura
  • Komárek J. & Anagnostidis K. (1986, 1989): Modern approach to the classification system of cyanophytes 2, 4. Algolog. Studies, Stuttgart.
  • Fogg G. E. & al. (1973): The blue-green algae. Academic Press, London, New York.
  • Graham L. E. & Wilcox L. W. (2000): Algae. Prentice Hall Inc.
  • Dryden, I.L. & Mardia, K.V. (1998): Statistical shape analysis. - John Wiley & Sons, New York.
  • Fay P. & Van Baalen C. (ed. ) (1987): The Cyanobacteria. Elsevier, Amsterdam, New York, Oxford.
  • Bryant D. A. (ed. ) (1994): The molecular biology of cyanobacteria. Kluwer Acad. Publ.
  • Carr N. G. & Whitton B. A. (ed. ) (1982): The biology of cyanobacteria. Blackwell Sci. Publ.
  • Carr N. G. & Whitton B. A. (ed. ) (1973): The biology of blue-green algae. Blackwell Sci. Publ.
  • Anagnostidis K. & Komárek J. (1985, 1988, 1990): Modern approach to the classification system of cyanophytes 1, 3, 5. Algolog. Studies, Stuttgart.
  • Whitton B. A. & Potts M. (ed. ) (1999): The ecology of cyanobacteria. Kluwer Acad. Publ.
Výukové metody
teoretická příprava, terenní cvičení, přednášky,
Metody hodnocení
Závěrečné hodnocení ústní nebo písemnou zkouškou.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.