MX001 Introduction to Non-Parametric Functional Regression

Přírodovědecká fakulta
jaro 2010
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
Frederic Ferraty (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Osnova
  • I. Preliminaries
  • I.1 Almost complete convergence
  • I.2 Some useful exponential inequalities
  • II. Nonparametric functional regression
  • II.1 Functional variables and problematics
  • II.2 Basic definitions (functional variable, functional regression models, kernel estimator)
  • II.3 Some asymptotic properties
  • - rate of a.co. convergence
  • - uniform convergence
  • II.4 Recent advances
  • - bandwidth choice
  • - kNN estimator
  • - asymptotic normality, bootstrap, confidence intervals
  • III. Towards functional processes
  • III.1 Functional processes and prediction problems
  • III.2 Modelling dependence: alpha-mixing
  • III.3 Some asymptotic results
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2025.