MX002 Goodness-of-fit tests for regression models

Přírodovědecká fakulta
jaro 2010
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
Wenceslao González-Manteiga (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Osnova
  • Contents
  • 1. Introduction .
  • 1.1. Motivation .
  • 1.2. The distribution case .
  • 1.3. Parametric models.
  • 2. Tests based on the estimation of the regression function.
  • 2.1. An example for fixed design.
  • 2.2. An example for random design.
  • 2.3. The generalized likelihood ratio tests.
  • 2.4. Other approaches.
  • 2.5. Bootstrap approximations.
  • 2.6. Connections with the F test and with the log-likelihood ratio test
  • 2.7. Discussion about the power.
  • 3. Tests based on the estimation of the integrated regression function.
  • 3.1. The integrated regression function.
  • 3.2. The marked empirical process.
  • 3.3. Bootstrap approximations.
  • 4. Related setups, extensions and open problems.
  • 4.1. Testing the equality of regression curves.
  • 4.2. Testing partial linearity .
  • 4.3. Generalized linear regression models.
  • 4.4. Significance tests.
  • 4.5. Testing in additive models.
  • 4.6. Goodness-of-fit for regressions models with incomplete data.
  • 4.7. Tests with dependent data.
  • 4.8. Tests based on empirical likelihood.
  • 4.9. Tests based on the empirical distribution of the residuals.
  • 4.10. Tests for directional data.
  • 4.11. Tests for functional data.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2010/MX002