Bi7493 Umělá inteligence

Přírodovědecká fakulta
jaro 2011
Rozsah
2/0. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Milan Blaha, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
St 8:00–9:50 G2,02003
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět zakladním pojmům z oblasti umělé inteligence, které jsou definovány osnovou předmětu.
Osnova
  • Úvod do umělé inteligence
  • Prohledávání stavového prostoru
  • Expertní systémy
  • Bayesovské usuzování a sítě
  • Neuronové sítě - Úvod
  • Neuronové sítě – Od jednotlivého neuronu k neuronovým sítím
  • Neuronové sítě – Vrstevnaté dopředné sítě
  • Neuronové sítě – Asociativní sítě
  • Neuronové sítě – Soutěživé sítě
  • Neuronové sítě – Další typy sítí
  • Genetické algoritmy
Literatura
  • ŠÍMA, Jiří a Roman NERUDA. Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha: Matfyzpress, 1996, 390 s. ISBN 80-85863-18-9. info
Výukové metody
teoretická příprava
Metody hodnocení
písemný test, ústní zkouška
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014.