M6120 Lineární statistické modely II

Přírodovědecká fakulta
jaro 2011
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
St 12:00–13:50 M1,01017
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M6120/01: Pá 10:00–11:50 MP1,01014, M. Forbelská, O. Pokora
M6120/02: Pá 8:00–9:50 MP2,01014a, M. Forbelská, O. Pokora
M6120/03: Pá 8:00–9:50 MP1,01014, M. Forbelská, O. Pokora
Předpoklady
M5120 Lineární statistické modely I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurz je zaměřen na testy dobré zhody, kontingenční tabulky, na lineární modely, které nejsou plné hodnosti a na analýzu rozptylu. Vyklad je důsledně založen na maticovém přístupu. Jde o kurz, jehož praktické využití v dalších oborech je velmi časté.
Osnova
  • Testy dobré shody. Multinomické rozdělení. Testy dobré shody při známych a neznámych parametrech. Kontingenční tabulky. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách. Fischerův faktoriálový test. Lineární model s plnou a neúplnou hodností. Testy hypotéz v modelu s neúplnou hodností. Testování submodelů. Analýza rozptylu. Jednoduché třídění. Dvojné třídění.
Literatura
  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Vyd. 2. Praha: SNTL - nakladatelství technické literatury, Alfa, vydavatelstvo technickej a ekonomickej literatury, 1985, 346 s. URL info
  • RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
Výukové metody
Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady ;
Cvičení: praktická cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh.
Metody hodnocení
přednášky, cvičení; 2 písemné testy; závěrečné hodnocení: písemná a ústní zkouška
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.