M8112 Mnohorozměrné statistické metody 2

Přírodovědecká fakulta
jaro 2014
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
M8112/01: Út 10:00–11:50 M4,01024
Předpoklady
Lineární statistické metody I, II, základní kurz z teórie pravděpodobnosti a matematické statistiky (pro studenty, kteří neabsolvovali přednášku Lineární statistické metody I, II)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Student se seznámí se základními rozděleními vyskytujícími se v mnohorozměrné statistické analýze, se základním modelem vícerozměrné regresní analýzy, s testováním hypotéz v modelu vícerozměrné regresní analýzy, s intervalmi spolehlivosti pro parametry v modelu vícerozměrné regresní analýzy. Bude ovládat základní mnohorozměrné statistické procedúry, porozumí ich po teoretické stránce a bude vědět ich také aplikovat.
Osnova
  • Rozdělení kvadratických forem; Wishartovo rozdelení; Hotellingovo rozdělení; jiné distribuce vyskytující se v mnohorozměrných statistických analýzach; metóda maximální věrohodnosti; vícerozměrná regresni analýza; vícerozměrná analýza rozptylu.
Literatura
  • LAMOŠ, František a Rastislav POTOCKÝ. Pravdepodobnosť a matematická štatistika :štatistické analýzy. 1. vyd. Bratislava: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej literatúry, 1989, 342 s. ISBN 80-05-00115-0. info
  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. info
  • RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
Výukové metody
semináre, samostatné riešenie úloh, prednesenie naštudovanej témy
Metody hodnocení
účast na seminárech, prezentace nastudované témy
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2004, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2016, jaro 2018.