PřF:M6130 Výpočetní statistika - Informace o předmětu
M6130 Výpočetní statistika
Přírodovědecká fakultajaro 2015
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Čt 10:00–11:50 M1,01017
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M6130/02: Čt 16:00–17:50 M6,01011, Čt 16:00–17:50 MP1,01014, P. Ráboňová - Předpoklady
- M7521 Pravděpodobnost a statistika || M3121 Pravděpodobnost a statistika I
M7521 nebo M3121 - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Po absolvování tohoto kurzu studenti - budou mít dobré znalosti systému STATISTICA; - budou schopni popsat reálné datové soubory pomocí tabulek, statistických grafů a číselných charakteristik; - zvládnou testování statistických hypotéz pomocí parametrických a neparametrických testů.
- Osnova
- Exploratorní analýza dat: histogram, empirická distribuční funkce, charakteristiky polohy a variability, momenty, popis časových řad, mnohorozměrné datové soubory, grafické znázornění a popis závislostí. Neparametrická statistika: pořadí a pořádkové statistiky. Pořadové testy o jedné populaci. Testy hypotéz o srovnání dvou populací: dvouvýběrový t-test, F-test, Wilcoxonův a znaménkový test. Porovnání binomických populací. Spárované výběry. Testy hypotéz o shodnosti několika populací: model jednoduchého třídění, F-test, Kruskalův - Wallisův test, test homogenity několika binomických populací. Testy dobré shody: Kolmogorovův - Smirnovův test, chí-kvadrát test, ověřování vybraných typů rozdělení,normalizující transformace. Testy hypotéz o nezávislosti ve vícerozměrných populacích: Pearsonův korelační koeficient a jeho testování, Spearmanův korelační koeficient, analýza kontingenčních tabulek.
- Literatura
- povinná literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Tomáš LERCH. Základní statistické metody. Vydání první. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 180 s. ISBN 80-210-3886. info
- doporučená literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
- ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
- ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vydání. Praha: MATFYZPRESS, 1993, 246 s. info
- CLEVELAND, William S. Visualizing data. Murray Hill: AT & T Bell Laboratories, 1993, 360 s. ISBN 0-9634884-0-6. info
- Výukové metody
- Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2h přednášky, 2h cvičení. Všechna cvičení probíhají v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software STATISTICA.
- Metody hodnocení
- V průběhu semestru studenti píší dva testy. Zkouška je písemná, studenti mohou používat studijní materiály. Její součástí je konkrétní zpracováním dat u počítače. Zkouška je ohodnocena maximálně 100 body, k úspěšnému zvládnutí postačí 51 bodů.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Jedná se o inovovaný předmět Základní statistické metody.
- Statistika zápisu (jaro 2015, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2015/M6130