PřF:MAZRD Apl. analýza bio a geo dat - Informace o předmětu
MAZRD Aplikovaná analýza biomedicínských a geografických dat
Přírodovědecká fakultajaro 2017
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k.
- Vyučující
- RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
- Garance
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- MAZRD/01: Po 20. 2. až Po 22. 5. Po 14:00–15:50 MP1,01014
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná matematika pro víceoborové studium (program PřF, N-MA)
- Finanční matematika (program PřF, N-MA)
- Matematická biologie (program PřF, N-EXB)
- Matematické modelování a numerické metody (program PřF, N-MA)
- Statistika a analýza dat (program PřF, N-MA)
- Cíle předmětu
- Seznámit studenty s problémy, které se vyskytují při zpracování reálných dat. Cílem předmětu je poskytnout studentům přehled moderních statistických metod. Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni aplikovat vhodné statistické metody na soubory reálných dat a správně interpretovat výsledky statistických analýz. Naučit studenty aplikovat vhodné statistické metody na reálné datové soubory. Naučit studenty správně interpretovat výsledky statistických analýz.
- Osnova
- Typy statistických proměnných
- Příprava datového souboru
- Popis datového souboru
- Grafické znázornění dat
- Ověřování předpokladů o modelu
- Parametrické a neparametrické testy
- Analýza kontingenčních tabulek
- Korelační analýza
- Regresní modely
- Zobecněné lineární modely
- Základy analýzy přežití
- Literatura
- doporučená literatura
- PEPE, Margaret Sullivan. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford: Oxford University Press, 2004, xvi, 302. ISBN 0198509847. info
- COLLETT, D. Modelling survival data in medical research. 1st ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 1999, xvii, 347. ISBN 0412448904. info
- Výukové metody
- Výuka probíhá každý týden. Sestává z přednášek, na které bude bezprostředně navazovat zpracování konkrétních reálných dat s využitím software STATISTICA resp. R.
- Metody hodnocení
- V průběhu semestru budou studentské týmy zpracovávat projekty. Na konci semestru předvedou své projekty formou prezentací. Prezentace budou hodnoceny jak příslušnými odborníky, tak učiteli Ústavu matematiky a statistiky.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2017/MAZRD