MAS02c Aplikovaná statistika II - cvičení

Přírodovědecká fakulta
jaro 2018
Rozsah
0/1. 1 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MAS02c/01: St 12:00–12:50 MP2,01014a, M. Budíková
Předpoklady
NOW( MAS02 Aplikovaná statistika II )
MAS01c
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 197 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit studenta používat statistický software při zpracování vícerozměrných datových souborů.
Výstupy z učení
Po absolvování tohoto kurzu:
student je schopen provádět korelační a regresní analýzu;
student ovládá metody vícefaktorové analýzy rozptylu a analýzy kovariance;
vyjádřit informaci obsaženou ve velkém počtu proměnných pomocí malého počtu nových proměnných;
student umí třídit objekty do skupin.
Osnova
  • Jednoduchá a vícenásobná korelace a regrese.
  • Vícefaktorová ANOVA.
  • Vícerozměrné průzkumné techniky: shluková analýza, diagnostické grafy.
  • Diskriminační analýza.
  • Faktorová analýza.
  • Analýza kovariance.
Literatura
  • HEBÁK, Petr. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2. vydání. Praha: Informatorium, 2015, 877 stran. ISBN 9788073331184. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
Výukové metody
Všechna cvičení mají rozsah 1 h a probíhají v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software.
Metody hodnocení
Zápočet sestává z písemného testu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět by si neměli zapisovat studenti matematických oborů.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.