PřF:Bi7527 Analýza dat v R - Informace o předmětu
Bi7527 Analýza dat v R
Přírodovědecká fakultajaro 2019
- Rozsah
- 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Eva Budinská, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ivana Ihnatová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Barbora Zwinsová (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Eva Budinská, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 18. 2. až Pá 17. 5. St 10:00–11:50 F01B1/709
- Předpoklady
- Bi5040 Biostatistika - základní kurz || Bi5045 Biostatistika pro mat. biol.
Bi5040 Biostatistika – základní kurz, Bi8600 Vícerozměrné statistické metody, Bi8660 Analýza dat na PC II. Pro absolvování kurzu je nutná základní znalost používání programu R, dále znalost základních statistických metod nejméně v rozsahu předmětu Bi5040 Biostatistika-základní kurz a znalost vícerozměrných statistických metod v rozsahu předmětu Bi8600 Vícerozměrné statistické metody. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Jiné omezení: Doporučení absolvovat Bi8600, DSMBz01, Bi3060 - Cíle předmětu
- Po absolvování tohoto kurzu student:
Rozumí syntaxi skriptovacího jazyku R
Ovládá datové struktury R
Zná rozdíl mezi skriptem a funkcí
Vytvoří jednoduchou i složitou funkci.
Vytvoří skripty pro dávkové spouštění příkazů.
Umí spouštět dávkové příkazy.
Zná syntaxi základních cyklů a podmínek (for, repeat, if...)
Instaluje balíky funkcí.
Automaticky tvoří objekty s názvy definovanými variabilní proměnnou.
Automatizuje skripty.
Optimalizuje časovou náročnost algoritmu vhodným použitím méně náročných funkci (napr. apply namísto for)
Je obeznámen s možnostmi propojení R s dalšími programovacími jazyky (C, Python, Perl)
Načítá a ukládá různé datové soubory.
Transformuje matice a datové tabulky
Spojuje tabulky různých typů
Efektivně překóduje proměnné
Testuje hypotézy
Používá rozličné funkce pro zhlukování dat
Zná všechny způsoby ukládání grafů
Zná základní grafické prostředí R a umí s ním pracovat.
Vytváří grafy v grafických prostředích lattice a grid.
Vytváří a ukládá grafy v automatizovaném skriptu.
Tvoří komplexní barevné grafy.
Vytvořit graf publikační kvality
Ukládá grafy v rozličných formátech
Vytvoří srozumitelný/čitelný skript a pomocné funkce pro komplexní analýzu příkladových dat.
V závislosti na typu analýzy sestaví její plán a vybere vhodné funkce.
Optimalizuje takto vytvořený skript z hlediska časové náročnosti algoritmů. - Osnova
- 1. přednáška – Úvod do R (historie R, co je to R, výhody a nevýhody R; stažení a instalace R; základní práce s R - nastavení pracovního adresáře, základní příkazy, operatory, knihovny; nápověda; co je to objekt a jeho základní charakteristiky)
- 2. přednáška - Výběr projektů.
- 1.-3. přednáška – Objekty v R (vektory a základní práce s vektory; matice a základní práce s maticemi; datové tabulky; list; a další objekty)
- 4.-5. přednáška – Načítání a ukládání souborů, základní úpravy dat
- 6.-7. přednáška – Programování v R (for cyklus, if podmínka, while, repeat, příkazy z rodiny apply; funkce; jak efektivně psát script)
- 8.-9. přednáška – Grafy v R (tradiční grafika; Lattice (Trellis); Grid; ukládání grafů; zobrazení matematických vzorců)
- 10. přednáška - Vícerozměrná analýza, analýza reálného příkladu
- 11. přednáška – Tvorba balíku
- 12. přednáška – Propojení C a R
- 13. přednáška – Dokončení a hodnocení projektů
- Literatura
- doporučená literatura
- TORGO, Luís. Data mining with R : learning with case studies. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2011, xv, 289. ISBN 9781439810187. info
- MATLOFF, Norman S. The art of R programming : a tour of statistical software design. Eleventh printing. San Francisco: No Starch Press, 2011, xxiii, 373. ISBN 1593273843. info
- GENTLEMAN, Robert. R programming for bioinformatics. Boca Raton: CRC Press, 2009, xii, 314. ISBN 9781420063677. info
- MURRELL, Paul. R graphics. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2006, xix, 301. ISBN 158488486X. info
- Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor. Edited by Robert Gentleman. New York: Springer, 2005, xix, 473. ISBN 0387251464. info
- Výukové metody
- Výuka probíhá formou simultánních přednášek a cvičení. Studentům jsou pomocí prezentace vysvětleny základy a teorie, a tyto znalosti pak po každé ucelené části přímo aplikují v uživatelském rozhraní R na počítačích ve speciální učebně. Počet studentů je dimenzován tak, aby každý měl k dispozici vlastní počítač. Studenti jsou motivováni k iniciativě a předkládání vlastních návrhů algoritmů řešení jednotlivých problémů.
- Metody hodnocení
- V průběhu semestru mohou studenti získat až 5 bodů za bonusové domácí úkoly.
Na poslední přednášce mohou studenti získat až 5 bodů za projekt vypracovaný v průběhu semestru. Hodnotit se bude funkčnost a přehlednost skriptu vzhledem ke stanoveným cílům projektu. Účast na projektu je povinná.
Závěrečný praktický test v programu R se skládá ze sady úkolů - odevzdává se jejich řešení, spolu s kódem. Maximální počet bodů za test je 20. Je povoleno využívat studijní materiály. Finální hodnocení se provádí na základě celkového počtu bodů (úkoly + projekt + závěrečný test), k úspěšnému ukončení je potřeba dosáhnout 17.5 bodů, z toho alespoň 3 body za projekt.
Hodnocení: <17.5 F, ≤20 E, ≤22.5 D, ≤25 C, ≤27.5 B, ≤30 A - Informace učitele
- Eva Budinská, Institute of Biostatistics and Analyses, budinska@iba.muni.cz, +420 775 07 30 30,
web: btr.iba.muni.cz
Additional sources of information
• http://www.r-project.org
• http://www.bioconductor.org
• http://www.pubmedcentral.nih.gov/picrender.fcgi?artid=2653488&blobtype=pdf
• http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je vyučován blokově.
- Statistika zápisu (jaro 2019, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2019/Bi7527