C2105 Počítač v analytické laboratoři

Přírodovědecká fakulta
jaro 2020
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Marta Farková, CSc. (cvičící)
prof. Mgr. Jan Preisler, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Marta Farková, CSc.
Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 11:00–12:50 B09/316
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Student se seznámí s využitím počítače pro získávání, zpracování a prezentaci dat. Cílem je zvýšení počítačové gramotnosti; získané vědomosti a dovednosti jsou nutným předpokladem pro další studium, dokončení bakalářské práce i pro praxi.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student umět ovládat program MS Excel; program QC Expert; program Matlab; program Maxima; program LabVIEW; programovací jazyk Python.
Osnova
  • 1. Úvod. Využití programu MS Excel pro zpracování dat 2. ORIGIN - software pro vizualizaci dat, tvorbu grafů a analýzu dat 3. Statistický software (např. STATISTICA, Statgraphics, ADSTAT) 4. QC Expert - software pro statistické řízení jakosti a statistickou analýzu dat 5. Využití matematicky orientovaného software v chemii (např. Matlab, Maple, Maxima) 6. Základy programování (textové a grafické programovací jazyky) 7. Programovací jazyk Python 8. Programovací jazyk R 9. Rozhraní přístroj - počítač, vstup a výstup dat 10. PC jako virtuální instrument - LabView 11. Softwarové nástroje pro prezentaci dat (např. MS Word, MS PowerPoint, ADOBE Acrobat) 12. Nástroje pro práci s internetem (www a ftp servery, tvorba webových stránek) 13. Zabezpečení počítače (hardwarové i softwarové) 14. Další možnosti využití počítačů v analytické laboratoři (např. MathType, Isis Draw)
Literatura
  • HAVLÍČEK, Josef, Jaroslav VLACH, Martin VLACH a Viktorie VLACHOVÁ. Začínáme s LabVIEW. 1. české. BEN - technická literatura, 2008, 248 s. ISBN 978-80-7300-245-9. info
  • Handouts provided by teacher during the course
Výukové metody
Přednášky
Metody hodnocení
samostatné práce na PC, písemná práce
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.