PřF:Bi3011 Algoritm. a program. - Informace o předmětu
Bi3011 Algoritmizace a programování
Přírodovědecká fakultajaro 2021
- Rozsah
- 2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- RNDr. Miroslav Kubásek, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Vojtěch Žák (pomocník) - Garance
- doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Miroslav Kubásek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 1. 3. až Pá 14. 5. Po 14:00–17:50 F01B1/709
- Předpoklady
- Orientace v základech logiky a formálních jazyků.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Biomedicínská bioinformatika (program PřF, B-MBB)
- Epidemiologie a modelování (program PřF, B-MBB)
- Matematická biologie (program PřF, B-EXB)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit studenty se základními koncepty programování a návrhu algoritmů s pomocí vývojových diagramů a příkladů ve zvoleném programovacím jazyce (JavaScript).
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- definovat základní datové typy i složitější datové struktury;
- definovat vhodný typ proměnné pro uložení konkrétní hodnoty;
- navrhnout algoritmus řešící zadaný problém a zapsat ho pomocí vývojových diagramů;
- využít dekompozici složitějšího algoritmu na podprogramy;
- zapsat algoritmus ve vybraném programovacím jazyce a provést odladění takto vzniklého programu. - Osnova
- 1. Úvod, historie, definice základních pojmů - algoritmus, program, složitost.
- 2. Vývojové diagramy: definice, sekvence, větvení, cykly.
- 3. Sčítání, výpočet objemu, výpočet dojezdu, trojúhelník, hledání minima, kvadratická rovnice, jednoduchá kalkulačka.
- 4. Průměr známek, všechna prvočísla, faktoriál, součet číselné řady.
- 5. Cykly a příklady, počet výskytu znaku v souboru.
- 6. Podprogramy: definice, parametry, návratová hodnota, dekompozice algoritmu, základní třídící algoritmy: selection sort, bubble sort.
- 7. Datové typy: ordinální, neordinální, pole, příklady: reverzní výpis, sportka.
- 8. Rekurze: definice, Fibonacciho posloupnost - rekurzivní vs. nerekurzivní řešení, binární vyhledávání - rekurzivní vs. iterační přístup. 9. Základní syntaxe JavaScriptu, typy proměnných, podmínky, cykly, funkce, vyjímky, objekty, funkcionální programování, regulární výrazy, asynchronní programování
- Literatura
- Buchalcevová, A.: Algoritmizace a programování. Praha: VŠE, 1994.
- Topfer, P.: Algoritmy a programovací techniky. Praha: Prometheus, 1995.
- Virius, M.: Základy algoritmizace. Praha: ČVUT, 1997.
- Výukové metody
- teoretická přednáška, řešení problémů a jejich programování, domácí úkoly
- Metody hodnocení
- povinné úkoly v průběhu semestru.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2021/Bi3011