PřF:Bi6446 Predikce časových řad - Informace o předmětu

Bi6446 Predikce časových řad

Rozsah

2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Epidemiologie a modelování (program PřF, N-MBB)
• Matematická biologie (program PřF, N-EXB)
• Modelování a výpočty (program PřF, B-MA)

Cíle předmětu

Po absolvování předmětu student:
- má základní teoretické a metodologické znalosti principů metod predikce časových řad, nejen pro účely dat generovaných biologickými procesy;
- dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy;
- umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků;
- navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností.

Výstupy z učení

Po absolvování předmětu student:
- má základní teoretické a metodologické znalosti principů metod spektrální analýzy časových řad, zejména pro účely dat generovaných biologickými procesy;
- dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy;
- umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků;
- navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností.

Osnova

• 1. Proč predikce zpravidla selhává
• 2. Predikce – definice, předběžná analýza, transformace & nastavení, predikční modely - metody jednoduché predikce.
• 3. Predikční modely – regrese, lineární predikce (autoregresivní modely, modely s klouzavým průměrem).
• 4. Predikční modely – lineární predikce (exponenciální vyhlazování).
• 5. Úsudková predikce
• 6. Vyhodnocování predikce

Výukové metody

Přednášky podporované Power Pointovými prezentacemi, přičemž je kladem důraz na pochopení základních principů popisovaných metod a algoritmů. Během přednášek jsou studenti průběžně interaktivně oslovováni s cílem kontrolovat míru jejich pochopení přednášené látky.

Metody hodnocení

ústní zkouška

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Vhodné je mít základy metod zpracování signálů a spektrální analýzy.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2022/Bi6446