PřF:MRT10 Resampling techniques - Informace o předmětu

MRT10 Resampling techniques and Statistical Modelling

Rozsah

0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

Prof. Lola Ugarte (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)

Garance

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Matematická biologie (program PřF, N-BI)
• Matematické modelování a numerické metody (program PřF, N-MA)
• Matematika - ekonomie (program PřF, N-AM)
• Statistika a analýza dat (program PřF, N-AM)

Cíle předmětu

Resampling techniques with R Environmental Case Studies 1.- Small area estimation using linear models: estimation of the number of hectares occupied byfruit trees in Navarra, Spain 2.- Spatial Statistics for Environmental Epidemiology: disease mapping using an Empirical Bayes approach

Osnova

• First part: Resampling techniques with R: 1.- Introduction to the non-parametric Bootstrap 2.- The Bootstrap Paradigm 3.- Bootstrap Confidence Intervals 4.- Permutation and Bootstrap Test 5.- Practicals with R. Second Part: Environmental Case Studies 1.- Small area estimation using linear models: estimation of the number of hectares occupied by fruit trees in Navarra, Spain 1.1 Introduction 1.2. Theoretical model. Inference and Validation 1.3 Practical resolution in R 2.- Spatial Statistics for Environmental Epidemiology: disease mapping using an Empirical Bayes approach 2.1. Introduction. 2.2 A Poisson-Normal Mixed Model 2.3 PQL Inference 2.4 Analysis of mortality data

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2007/MRT10