PřF:M5120 Lineární statistické modely I - Informace o předmětu
M5120 Lineární statistické modely I
Přírodovědecká fakultapodzim 2008
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
Mgr. Pavla Krajíčková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- St 12:00–13:50 M1,01017
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M5120/02: Po 9:00–9:50 M3,01023, O. Pokora
M5120/03: Po 10:00–10:50 M3,01023, O. Pokora - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Matematická biologie (program PřF, M-BI)
- Matematika - ekonomie (program PřF, M-AM)
- Matematika (program PřF, M-MA, směr Aplikovaná matematika)
- Matematika (program PřF, N-MA, směr Aplikovaná matematika)
- Cíle předmětu
- Kurz je zaměřen na lineární modely plné hodnosti. Výklad je důsledně založen na maticovém přístupu. V úvodních partiích je studováno mnohorozměrné normální rozdělení a rozdělení kvadratických forem. Potom následuje regresní analýza. Jde o kurz, jehož praktické využití v dalších oborech je bezprostřední a velmi časté.
- Osnova
- Základy z maticové algebry: positivně definitní matice, idempotentní matice, pseudoinverzní matice. Normální rozdělení: n-rozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti, rozdělení kvadratických forem. Regrese: model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců a odhad parametrů modelu, vlastnosti odhadů; testy hypotéz o parametrech a intervaly spolehlivosti za předpokladů normality; specální případy; test linearity regrese a porovnání 2 regresních modelů; základy regresní diagnostiky. Korelace: korelační koeficient, koeficient mnohonásobné korelace a parciální korelační koeficient; jejich výběrové protějšky a testování.
- Literatura
- ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Vyd. 2. Praha: SNTL - nakladatelství technické literatury, Alfa, vydavatelstvo technickej a ekonomickej literatury, 1985, 346 s. URL info
- RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
- Metody hodnocení
- přednášky, cvičení; 2 písemné testy; závěrečné hodnocení: písemná a ústní zkouška
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (podzim 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2008/M5120