C2170 Zpracování dat v chemii

Přírodovědecká fakulta
podzim 2011 - akreditace

Údaje z období podzim 2011 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah
1/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Dominik Heger, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Dominik Heger, Ph.D.
Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
základní matematický aparát
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Kurz chce pomoci naučit se orientovat v metodách zpracování dat, které jsou vhodné zejména pro chemiky, rozumět základní popisné statistice, vědět co je rozložení a testování. Umět správně zpracovat a prezentovat naměřená data.
Osnova
  • 1. Charakteristiky měření a výsledků • Typy dat • Správnost a přesnost – opakovatelnost, reprodukovatelnost • Chyba, neurčitost a přesnost • Správný zápis výsledků, počet desetinných míst, operace s platnými číslicemi • Frekvenční rozložení • Charakteristiky středu – průměr a medián • Charakteristiky rozptylu – rozptyl (variance), standardní odchylka, (spooled) • Limity spolehlivosti 2. Šíření chyb 3. Normální rozložení • Populace × vzorek • Pravděpodobnost výskytu, kvantily • Interval spolehlivosti 4. Testy významnosti - úvod 5. Testování průměrů (t-test), testování rozptylů (f-test) 6. Testování 3 7. Regrese a korelace 8. Kalibrační křivka, kalibrační křivka s vnitřním standardem 9. SVD, Target factoral analysis 10. Vytváření grafů – vytváření grafů s 2 x osami, spline
Literatura
  • David Harvey: Modern Analytical Chemistry, ISBN 0–07–116953–9 (kapitola 4) Skoog, Leary: Principles of Instrumental Analysis, Appendix 1 Jerrold H. Zar: Biostatistical Analsis Jiří G. K. Ševčík: Metodologie měření v analytické chemii
Výukové metody
Studenti budou na každou hodinu vyzváni k pročtení literatury k tématu, které bude v hodině shrnuto a ve cvičení procvičeno.
Metody hodnocení
2 písemné testy, ústní zkouška
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2010 - akreditace, podzim 2010, podzim 2021, podzim 2022, jaro 2024, jaro 2025.