ENV006 Statistické zpracování environmentálních dat

Přírodovědecká fakulta
podzim 2012
Rozsah
1/2. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. Mgr. Dominik Heger, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ivan Holoubek, CSc.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Dominik Heger, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 14:00–15:50 B09/316
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem kurzu je studujícím předvést, že zpracování dat je logické a v principu jednoduché, přestože dat může být hodně a jejich zpracovávání časově i matematicky náročné. Studující budou mít jasnou představu o základních metodách a jejich principech a budou vědět, kde najít řešení metod složitějších. Budou přesvědčeni o nezbytnosti správného zpracování dat a jeho veliké užitečnosti. Budou schopni pochopit výsledky statisticky zpracovaných dat v běžném životě a základní zpracování vědecké.
Osnova
  • 1. Úvod, zpracování dat a jeho užitečnost, seznámení s obsahem kurzu
  • Charakteristiky měření a výsledků
  • • Typy dat
  • • Fyzikální velična a její zápis
  • • Správnost, přesnost, neurčitost
  • • Správný zápis výsledků, počet desetinných míst, operace s platnými číslicemi
  • • Frekvenční rozložení a jeho znázornění – histogram, distribuční funkce
  • 2. Základní popisná statistika
  • • Charakteristiky středu – průměr a medián
  • • Charakteristiky rozptylu – rozptyl (variance), standardní odchylka, (spooled)
  • • Limity spolehlivosti
  • • Test na chybu
  • 3. Šíření chyb – odvození a příklady
  • 4. Normální rozložení
  • • Populace × vzorek
  • • Pravděpodobnost výskytu, kvantily
  • • Interval spolehlivosti – jednostranný, dvoustranný, limity spolehlivosti
  • • Statistické testování – chyby prvního a druhého řádu
  • • Z – statistika
  • 5. Jednovzorkové hypotézy
  • • t-test
  • • Jak publikovat rozptyl okolo středu
  • • Odhad nových limitů intervalu spolehlivosti, velikost vzorku za požadovaných parametrů
  • • Výpočet síly testu
  • • Hypotézy o rozptylu – χ2
  • 6. Dvouvzorkové hypotézy
  • • S pooled, rozptyl rozdílů mezi průměry, t-test
  • • Limity spolehlivosti pro Ho je zamítuta, interval spolehlivosti rozdílu
  • • Ho není zamítnuta – vážený průměr a jeho limit spolehlivosti
  • • Nestejné rozptyly –Welchovo přibližné t = Behrens-Fisher t’ test
  • • Neparametrické testy - Wilkoxon-Mann-Whitney pořadový test
  • • Párové test
  • 7. Vícevzorkové hypotézy a analýza rozptylu - ANOVA, násobné srovnání
  • • Jednocestná ANOVA
  • • Welchův test při nestejných rozptylech
  • • Neparametrická ANOVA (Kruskalův-Wallisův test)
  • • Násobé srovnání - Tukeyův test, Tukey-Kramer, Scheffého test násobných kontrastů (post hoc test)
  • 8. Regrese a korelace. Lineární regrese, kalibrační křivka, kalibrační křivka s vnitřním standardem
  • 9. SVD, Target factoral analysis
Literatura
  • Jerrold H. Zar: Bistatistical Analysis
Výukové metody
Přednes, cvičení, příklady zpracování v různých programech
Metody hodnocení
3 písemné testy, ústní zkouška
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015.