PřF:M9DM2 Data mining II - Informace o předmětu
M9DM2 Data mining II
Přírodovědecká fakultapodzim 2013
- Rozsah
- 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- St 14:00–15:50 M2,01021
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M9DM2/02: Čt 12:00–13:50 MP2,01014a, M. Řezáč - Předpoklady
- M8DM1 Data mining I
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Finanční a pojistná matematika (program PřF, B-AM)
- Finanční a pojistná matematika (program PřF, B-MA)
- Finanční matematika (program PřF, N-AM)
- Finanční matematika (program PřF, N-MA)
- Cíle předmětu
- Data mining, neboli dolování z dat či vytěžování dat, je analytická metodologie získávání netriviálních skrytých a potenciálně užitečných informací z dat. Kurz navazuje na kurz Data mining I a jeho cílem je prohloubení již získaných znalostí v této oblasti. Na konci tohoto kurzu bude student schopen: popsat základní (logistická regrese) a pokročilé metody (shluková analýza, Coxova regrese) vývoje skóringových funkcí; aplikovat tyto metody na konkrétní data a vytořit skóringovou funkci v systému SAS (v rámci počítačového praktika); interpretovat výstupy skóringové funkce spolu se souvisejícími finančními ukazateli.
- Osnova
- Credit scoring - základní pojmy
- Úvod do SAS EG/ SAS EM
- Metodologie vývoje skóringových funkcí
- Příprava dat – pokročilé techniky
- Shluková analýza
- Coxova regrese
- Evaluace modelu II
- Stanovení cut-off, RAROA, CRE
- Monitoring
- Literatura
- THOMAS, L. C. Consumer credit models : pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009, xii, 385. ISBN 9780199232130. info
- ANDERSON, Raymond. The credit scoring toolkit : theory and practice for retail credit risk management and decision automation. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2007, lvi, 731. ISBN 9780199226405. info
- SIDDIQI, Naeem. Credit risk scorecards : developing and implementing intelligent credit scoring. Hoboken, N.J.: Wiley, 2006, xi, 196. ISBN 047175451X. info
- THOMAS, L. C., David B. EDELMAN a Jonathan N. CROOK. Credit scoring and its applications. Philadelphia, Pa.: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002, xiv, 248. ISBN 0898714834. URL info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení.
- Metody hodnocení
- semestrální projekt - k uznaní je třeba 100% správné zpracování, ústní zkouška - k úspěšnému zvládnutí je třeba správně zodpovědět alespoň 70% otázek
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2013/M9DM2