PřF:ZD212 Vybrané kapitoly z DPZ - Informace o předmětu
ZD212 Vybrané kapitoly z DPZ
Přírodovědecká fakultapodzim 2015
- Rozsah
- 2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
- Garance
- prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- PROGRAM(D-GR4) || PROGRAM(KOS)
základní kurz dálového průzkumu Země - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Jiné omezení: pro studenty doktorského studijního programu - Mateřské obory/plány
- Kartografie, geoinformatika a dálkový průzkum Země (angl.) (program PřF, D-GR4) (2)
- Kartografie, geoinformatika a dálkový průzkum Země (program PřF, D-GR4) (2)
- Multidisciplinární studia na přírodovědecké fakultě (program CST, KOS)
- Cíle předmětu
- Cílem je podat doplňující informace o systému dálkového průzkumu Země. Předmět obsahově navazuje na předměty Dálkový průzkum Země a Digitální zpracování materiálů DPZ. Pozornost je věnována moderním metodám klasifikace obrazu využívajícím strojového učení, objektově orientované klasifikaci obrazu, způsobům definování textury na digitálních snímcích, tzzv. fuzzy klasifikátorům a kontextuálním klasifikátorům. Jsou zmíněna specifika zpracování tzv. hyperspektrálních a radarových dat. Je podán přehled současných moderních družicových systémů a parametrů snímků, které tyto systémy poskytují. Praktická část je zaměřena na metody segmentace a objektově orientované klasifikace obrazu.
- Osnova
- 1.Dálkový průzkum Země, opakování základních pojmů. 2.Základní vlastnosti digitálních obrazových záznamů, druhy rozlišovacích schopností 3.Obrazové formáty a problematika komprese obrazových dat. 4.Přehled možných přístupů k automatické klasifikaci obrazu. 5.Parametrické a neparametrické klasifikátory 6.Statistický aparát nutný pro použití parametrických klasifikátorů. Podstata metody maximální věrohodnosti 7. Per pixel klasifikátory a jejich omezení 8.Podstata segmentace obrazu a klasifikace objektů na snímcích, využitelné algoritmy 9. Teorie neostrých množin, "měkké" klasifikátory, fuzzy logic 10. Textura na digitálních snímcích a způsoby její kvantifikace 11. Specifika zpracování hyperspektrálních dat 12. Specifika zpracování radarových obrazových záznmů. Výškoměrná měření založená na aktivních metodách snímání, radargrammetrie, interferometrie, zjišťování výšek s využitím LIDARu 13.Přehled družicových systémů současnosti, parametry snímků, možnosti aplikací
- Literatura
- Remote sensing change detection :environmental monitoring methods and applications. Edited by Ross S. Lunetta - Christopher D. Elvidge. London: Taylor & Francis, 1999, xviii, 318. ISBN 0-7484-0861-4. info
- Advances in environmental remote sensing. Edited by F. Mark Danson - Stephen E. Plummer. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, 184 s. ISBN 0471954640. info
- LILLESAND, Thomas M. a Ralph W. KIEFER. Remote sensing and image interpretation. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 1994, xvi, 750. ISBN 0471577839. info
- Výukové metody
- Přednášky doplněné praktickými civčeními, malými proajkty studentů a přednáškami odborníků z praxe.
- Metody hodnocení
- Hodnocení vlastních projektů studentů (50 %)a závěrečný písemný test (50 %).
- Informace učitele
- Předmět je zakončen kolokviem, důraz je kladen na pochopení principů probíraných metod a na schopnost jejich využití v praktických úlohách. Možnost praktické práce na vlastním obrazovém materiálu s využitím volně dostupného SW.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Výuka probíhá blokově.
- Statistika zápisu (podzim 2015, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2015/ZD212