MAS10c Aplikovaná statistika I - cvičení pro antropology

Přírodovědecká fakulta
podzim 2016
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Veronika Horská, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (pomocník)
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MAS10c/01: Po 19. 9. až Ne 18. 12. St 10:00–11:50 MP2,01014a, V. Horská
MAS10c/02: Po 19. 9. až Ne 18. 12. St 12:00–13:50 MP2,01014a, V. Horská
Předpoklady
NOW( MAS01 Aplikovaná statistika I )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Statistické vyhodnocení výsledků je neodmyslitelnou součástí antropologických výzkumů. Ve cvičeních si studenti na reálných příkladech ujasní principy základních statistických metod. Poznají situace, kdy lze jednotlivé statistické metody v praxi použít, a budou umět za daných okolností vybrat metodu nejvhodnější. Procvičí si početní dovednosti nutné pro statistické testování hypotéz a zpřehlednění datového souboru. Naučí se pracovat se statistickým softwarem R a na konci kurzu v něm budou schopni základní statistické testy provést.
Osnova
  • 1) Popisná statistika, absolutní četnosti, relativní četnosti, podmíněné relativní četnosti
  • 2) Popisná statistika, výběrový průměr, rozptyl a směrodatná odchylka
  • 3) Typy znaků, znaky nominální, ordinální, intervalové a poměrové
  • 4) Pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, 1. Bayesův vzorec
  • 5) Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení
  • 6) Normální rozdělení, statistické tabulky
  • 7) T-test, F-test, testování hypotéz
  • 8) Testy normality, Kolmogorov-Smirnovův test, Lillieforsův test
  • 9) ANOVA, mnohonásobné porovnávání
  • 10) Znaménkový test, Wilcoxonův test, Kolmogorov-Smirnovův test
  • 11) Kontingenční tabulka, Fisherův přesný test, Test dobré shody
  • 12) Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient pořadové korelace
  • 13) Pearsonův korelační koeficient, lineární regrese
Literatura
    doporučená literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
    neurčeno
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. 3. vyd. Praha: Portál, 2012, 407 s. ISBN 9788026202196. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 4. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2007, 52 s. ISBN 978-80-210-4246-9. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Tomáš LERCH. Základní statistické metody. Vydání první. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 180 s. ISBN 80-210-3886. info
Výukové metody
cvičení, 2 hodiny týdně, v první hodině jsou počítány příklady, druhá hodina je věnována práci se statistickým softwarem R.
Metody hodnocení
Pro udělení zápočtu je nutné získat z písemek psaných v průběhu semestru alespoň polovinu bodů. Povoleny jsou 3 absence.
Informace učitele
Překročí-li zájem výrazně kapacitu předmětu, budou vytvořeny dvě seminární skupiny o celkové kapacitě 30 studentů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět by si neměli zapisovat studenti matematických studijních oborů.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2012, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.