PřF:M7988 Modely ztrát v neživ.pojištění - Informace o předmětu
M7988 Modely ztrát v neživotním pojištění
Přírodovědecká fakultapodzim 2017
- Rozsah
- 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Radim Navrátil, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 18. 9. až Pá 15. 12. Po 12:00–13:50 M6,01011
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Finanční matematika (program PřF, N-MA)
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student ovládat pokročilejší metody matematické statistiky využívané v neživotním pojištění: (1) odhadování parametrů modelů používaných v neživotním pojištění; (2) modelování závislostí vícerozměrných veličin pomocí kopulí; (3) modelování extrémních a řídkých událostí; (4) základy Bayesovského modelování.
- Osnova
- Opakování pojmů z matematické statistiky - bodové odhady, intervalové odhady, testování hypotéz.
- Metody odhadu pro úplná data - odhady distribuční funkce.
- Odhady parametrů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů, Bayesovské odhady.
- Posuzování vhodnosti modelu, výběr modelu - grafické metody, testy hypotéz.
- Teorie extremálních hodnot - definice a aplikace zobecněného Paretova rozdělení, metody odhadů jeho parametrů.
- Kopule - definice, Sklarova věta, aplikace, empirické odhady.
- Literatura
- doporučená literatura
- KLUGMAN, Stuart A., Harry H. PANJER a Gordon E. WILLMOT. Loss models : from data to decisions. 3rd ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2008, xix, 726. ISBN 9780470187814. info
- Výukové metody
- Přednášky: 2 hod. týdně.
- Metody hodnocení
- Závěrečná ústní zkouška s písemnou přípravou.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2017/M7988