PřF:FX003 Plánování a vyhodnocování exp. - Informace o předmětu

FX003 Plánování a vyhodnocování experimentu

Rozsah

1/1. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.

Vyučující

Mgr. Filip Münz, PhD. (přednášející)
Mgr. Filip Münz, PhD. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Josef Humlíček, CSc.
Ústav fyziky kondenzovaných látek – Fyzikální sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Filip Münz, PhD.
Dodavatelské pracoviště: Ústav fyziky kondenzovaných látek – Fyzikální sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

F7270 Mat.metody zprac. měření
Předpokladem je znalost základů pravděpodobnosti a matematické statistiky (v rozsahu kurzu F7270, pro studenty FSI VUT kurzu Matematika IV). Jde o práci s náhodnými proměnnými (i vícerozměrnými), přehled základních diskrétních a spojitých rozdělení, teorii odhadu a testování hypotéz, lineární a nelineární regresní analýza.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Studenti po absolvování kurzu by měli být schopni:
- statisticky analyzovat (nehomogenní) vzorek dat
- navrhnout sadu prováděných měření, odhalit kritické body v prostoru možných vstupních parametrů
- zvolit a použít robustní metodu redukce měření
- eliminovat (rozlišit) trendy v měřených řadách
- zvolit vhodný optimalizační proces při srovnávání modelu a experimentálních výsledků

Výstupy z učení

Studenti po absolvování kurzu by měli být schopni:
- statisticky analyzovat (nehomogenní) vzorek dat
- zvolit vhodnou parametrickou nebo neparametrickou modelovou funkci k analyzovanému problému
- navrhnout sadu prováděných měření, odhalit kritické body v prostoru možných vstupních parametrů
- zvolit a použít robustní metodu redukce měření
- eliminovat (rozlišit) trendy v měřených řadách
- zvolit vhodný optimalizační proces při srovnávání modelu a experimentálních výsledků
- i v případě fyzikálně omezených parametrů stanovit jejich korektní intervaly spolehlivosti

Osnova

• Rekapitulace pojmů matematické statistiky
• Jednoduché úlohy - fyzikální praktikum znovu a lépe
• Regrese - od lineární k ortogonální, robustní postupy
• Mnoharozměrné problémy, redukce počtu proměnných
• Hustota jevů, KDE
• Odhady momentů ze vzorků dat
• Ortogonální prostory (polynomy)
• Horní limita

Literatura

doporučená literatura
• Statistical methods in experimental physics. Edited by Frederick E. James. 2nd ed. Hackensack, N.J.: World Scientific, 2006, xviii, 345. ISBN 9789812705273. info

Výukové metody

Přednášky spojené s praktickými příklady řešenými na cvičení, samostatně řešené úlohy (simulovaná zadání experimentálních dat).

Metody hodnocení

V průběhu semestru 1-2 samostatně řešené problémy (např. ověření modelu/hypotézy), závěrečná zápočtová práce na základě individuálně generovaných dat, ústní diskuse nad výsledky práce (kolokvium). Podmínky zápočtu pro podzim 2013 zde: http://nymeria.physics.muni.cz/face/praxis/fdoc/tpx_zapocet/

Informace učitele

http://nymeria.physics.muni.cz/face/praxis/fdoc/mmzm/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět určen pro studenty Fyzikálního inženýrství VUT.

• Statistika zápisu (podzim 2019, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2019/FX003