Z8155 Analytická kartografie

Přírodovědecká fakulta
podzim 2021
Rozsah
2/2. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Karel Staněk, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Šilhák (cvičící)
Garance
Mgr. Karel Staněk, Ph.D.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Karel Staněk, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 17:00–18:50 Z2,01032
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Z8155/01: St 9:00–10:50 Z1,01001b, P. Šilhák
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s analytickým přístupem ke tvorbě mapových děl. Vedle základních principů jsou těžištěm kurzu metody automatizované kartografické generalizace. Pozornost je také věnována integraci mapových děl, automatizovaném umisťování textů a využití metod umělé inteligence v kartografii.
Výstupy z učení
- popsat vývoj modelů kartografické generalizace
- identifikovat jednotlivé typy grafických konfliktů v mapovém poli
- popsat základní algoritmické postupy pro jednotlivé generalizační operátory
- sestavit postup a parametry genealizace zvoleného výseku topografické mapy
Osnova
  • 1. Principy analytické kartografie
  • 2. Mapové struktury a jejich transformace
  • 3. Analytický přístup ke kartografické generalizaci
  • 4. Klasifikace mapového pole
  • 5. Klasifikace tvarů mapových prvků
  • 6. Bezkontextová automatizovaná generalizace
  • 7. Kontextová automatizovaná generalizace
  • 8. Specifika automatizované generalizace tématických map
  • 9. Automatizovaná integrace mapových děl
  • 10. Automatizované umisťování textů
  • 11. Generování anamorfóz
  • 12. Využití expertních systémů v kartografii
  • 13. Využití neuronových sítí v kartografii
  • Osnova cvičení:
  • Cvičení budou zaměřena na následující témata:
  • -seznámení se s alternativním GIS programem OpenJump
  • -seznámení a vzájemné srovnání generalizačních nátrojů programů ArcGIS a OpenJump
  • -vyhledávání konfliktů v mapách
  • -výběr prvků pomocí Topferova zákona
  • -zjednodušování průběhu křivek a hranic polygonů
  • -odsuny křivek a amalgamace polygonů
  • -zjednodušování tvarů budov
  • -odsuny a amalgamace budov
  • V průběhu semestru budou provedeny dva průběžné testy a budou zadány 2-3 elaboráty. Podmínkou pro získání zápočtu bude odevzdání všech elaborátů a splnění průběžných testů.
  • Cvičení budou probíhat v programových prostředích OpenJump a ArcGIS.
  • Literatura pro cvičení:
  • Příručky a technická dokumentace generalizačních nástrojů pro OpenJump a ArcGIS. Další vhodná literatura a zdroje budou studentům poskytnuty ve Studijních materiálech Informačního systému v průběhu semestru.
Literatura
  • Mackaness, W.A., Ruas, A., and Sarjakoski, L.T., editors. Generalisation of Geographic Information: Cartographic Modelling and Applications. Oxford: Elsevier,2007.ISBN 9780080453743
  • SLOCUM, Terry A. Thematic cartography and geovisualization. 3rd ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2009, x, 561. ISBN 9780132298346. info
  • JOAO, Elsa Maria. Causes and consequences of map generalisation. London: Taylor & Francis, 1998, xv, 266 s. ISBN 0-7484-0777-4. info
  • Algorithmic foundations of geographic information systems. Berlin: Springer-Verlag, 1997, xiv, 287. ISBN 3540638180. info
Výukové metody
přednáška a praktická cvičení
Metody hodnocení
Předmět je ukončen zkouškou, v hodnocení je zahrnuto: závěrečný test dva průběžné testy 2-3 elaboráty
Informace učitele
Předmět je ukončen zkouškou ve které student prokáže znalost principů analytické kartografie a znalost metod a postupů automatizované generalizace a umisťování textů. Získané znalosti student prokáže i na zadaném konkrétním příkladě.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2010 - akreditace, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.