ESF:DXE_EMTR Ekonometrie - Informace o předmětu
DXE_EMTR Econometrics
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2014
- Rozsah
- 24/0. 12 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- Prof. Dr. Peter Hackl (přednášející)
prof. Ing. Osvald Vašíček, CSc. (přednášející)
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. Ing. Osvald Vašíček, CSc.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta - Rozvrh
- Pá 19. 9. 10:00–14:00 215, Pá 10. 10. 10:00–14:00 S308, Pá 24. 10. 10:00–14:00 215, Pá 31. 10. 10:00–14:00 S308, Pá 14. 11. 10:00–14:00 S308, Pá 12. 12. 10:00–14:00 S308
- Předpoklady
- Jako vstupní požadavky jsou od studentů vyžadovány dostatečné znalosti v následujících oblastech:
*Lineární algebra – soustava lineárních rovnic, matice, vektory (základní operace a vlastnosti).
*Popisná statistika – míry lokace a rozptýlenosti dat, míra vzájemné asociace pozorování, histogram, tabulky četnosti, bodový graf, kvantily
*Teorie pravděpodobnosti – pravděpodobnost a její vlastnosti, náhodné veličiny a funkce rozdělení jednorozměrné a vícerozměrné náhodné veličiny, momenty, konvergence náhodných veličin, limitní teorémy, zákony velkých čísel.
*Matematická statistika – bodový odhad, intervaly spolehlivosti parametrů normálního rozdělení, testování hypotéz, p-hodnota, hladina
Tato témata odpovídají apendixům základní literatury (Verbeek), konkrétně částem: A1, A2, A3, A4, A6, A8, B1, B2, B3 (s výjimkou Jensenovy nerovnosti), B4, B5, B6 a B7 (s výjimkou některých vlastností chí-kvadrát a F-rozdělení) - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit studenty s běžně využívanými ekonometrickými nástroji a technikami. Absolvováním kurzu by měl student získat dostatečné znalosti a zkušenosti pro to, aby byl schopen samostatně a kvalifikovaně provádět empirickou práci s daty. Student by tedy měl být schopen korektně formulovat a identifikovat ekonomické modely a adekvátně interpretovat získané výsledky. Na základě dosažených dovedností bude student schopen porozumět aktuálně publikovaným vědeckým článkům využívajících k popisu ekonomických jevů nástroje ekonometrické analýzy, a rovněž tak získá nezbytné teoretické základy pro další studium pokročilejších oblastí ekonometrie.
- Osnova
- Předmět je strukturován do šesti tématických bloků, v rámci kterých je kladen důraz i na praktické osvojení přednášené problematiky:
- 1. Úvod do lineárního regresního modelu (Verbeek, kap. 2) – normální lineární regresní model, metoda nejmenších čtverců (OLS), vlastnosti OLS estimátorů;
- 2. Úvod do lineárního regresního modelu (Verbeek, kap. 2) – kvlaita souladu modelu s daty, testováníhypotéz, multikolinearita;
- 3. Inetrpretace a porovnání regresních modelů (Verbeek, kap.3) – interpretace vyrovnaného modelu, výběr regresorů, testování funkční podoby modelu;
- 4. Heteroskedasticita a autokorelace (Verbeek, kap. 4) – příčiny, důsledky, testování, alternativní metody ekonometrické analýzy;
- 5. Endogenita, metoda instrumentálních proměnných a zobecněná metoda momentů (Verbeek, kap. 5) – estimátor metody instrumentálních proměnných, estimátor zobecněný estimátor instrumentálních proměnných, zobecněná metoda momentů (principy a příklady použití);
- 6. Ekonometrické modelování v praxi
- Literatura
- povinná literatura
- VERBEEK, Marno. A guide to modern econometrics. 3rd ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2008, xv, 472. ISBN 9780470517697. info
- doporučená literatura
- KENNEDY, Peter. A guide to econometrics. 6th ed. Malden: Blackwell, 2008, xii, 585. ISBN 9781405182584. info
- Výukové metody
- 6 přednášek po třech hodinách (tj. 24 vyučovacích hodin, každá po 45 minutách), diskuze v hodině, domácí úkoly (počítačová cvičení s využitím Gretlu) a prezentace domácích úkolů v hodině
- Metody hodnocení
- Hodnocení předmětu je založeno na písemném zpracování domácích úkolů, prezentaci úkolů v hodině a závěrečným písemným testem. Váhy jednotlivých částí v konečném hodnocení jsou následující: domácí úkoly včetně jejich prezentace 40 %, závěrečný test (skláadající se z prakticke a teoretické části) 60 %. Prezentací domácího úkolu v hodině je míněno to, že studenti musí být připraveni, že mohou být k prezentaci úkolu nebo jeho části vyvolání zcela náhodně. Minimální požadavky pro úspěšné zvládnutí písemného testu jsou následující: 60 %.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně. - Informace k inovaci předmětu
- Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
- Statistika zápisu (podzim 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2014/DXE_EMTR