PMSTII Statistics II

Faculty of Economics and Administration
Spring 2008
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (lecturer)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (seminar tutor)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Tomáš Lerch (seminar tutor)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Department of Applied Mathematics and Computer Science – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Hráčková
Timetable
Wed 14:35–16:15 P101
  • Timetable of Seminar Groups:
PMSTII/1: Thu 7:40–9:15 P403, D. Hampel
PMSTII/10: Thu 16:20–17:55 P103
PMSTII/12: Fri 9:20–11:00 P303, T. Lerch
PMSTII/13: Thu 17:10–18:45 P304
PMSTII/14: Thu 15:30–17:05 P201
PMSTII/15: No timetable has been entered into IS. T. Lerch
PMSTII/16: Thu 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: Fri 7:40–9:15 P403, T. Lerch
PMSTII/3: Wed 16:20–17:55 P303, D. Hampel
PMSTII/4: Wed 16:20–17:55 P304, M. Králová
PMSTII/5: Wed 18:00–19:35 P303, D. Hampel
PMSTII/6: Wed 18:00–19:35 P304, M. Králová
PMSTII/7: Thu 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Thu 9:20–11:00 P304, M. Králová
Prerequisites (in Czech)
STAI Statistics I || Ex_7289_P Statistics I || PMSTAI Statistics I || PMZM3 Introduction to mathematicsIII
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 435 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/435, only registered: 0/435, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/435
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
V kurzu budou probrány základní pojmy matematické statistiky, teorie odhadu, testování statistických hypotéz a výběrových šetření. Důraz bude kladen na: - bodové a intervalové odhady zejména za předpokladů normality a na jejich využití v ekonomickém kontextu - důkladné porozumění principu testování statistických hypotéz a na vybrané statistické testy pro porovnání středních hodnot a rozptylů a na jejich použití pro analýzu ekonomických dat - regresní analýzu a její použití pro ekonomické predikce Pro důkladné osvojení uvedených metod bude využito názorné statistické analýzy reálných ekonomických dat s využitím moderních softwarových technik, zejména se předpokládá využití programových balíků (Excel, STATISTICA a MATLAB).
Literature
  • HANOUSEK, Jan and Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat :matematická statistika pro každého. 1. vyd. Praha: Grada, 1992, 210 s. ISBN 80-85623-31-5. info
  • HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ and Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty (Statistical formulas). Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 pp. ISBN 80-210-2057-1. info
Assessment methods (in Czech)
Průběžná práce v seminářích. Student musí splnit podmínku aktivní účasti která zní: Počet neúčastí plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší číslo tři. Když tuto podmínku student nesplní, nebude připuštěn ke zkoušce. 2. Zpracování zadaného statistického projektu písemnou formou. Jeho zpracováním student prokáže porozumění statistické analýze dat, schopnosti použití výpočetní techniky, zvládnutí statistického software a schopnost aplikace prostudovaných statistických metod. Zkouškový test a konečné hodnocení: Zkouškový test obsahuje látku celého semestru, sestává z teoretické části za 40 bodů a praktické části za 60 bodů. Podmínkou úspěšného absolvování testu je dosažení alespoň 50 bodů ze 100 bodů, kde alespoň 20 bodů musí být z teoretické části a alespoň 30 bodů musí být z praktické části. Celkový bodový zisk určuje známku. Známka je podmíněna odevzdáním kvalitně zpracovaného projektu ( s možností dvou oprav) a aktivní účastí v seminářích.
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is taught annually.
Information on course enrolment limitations: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
The course is also listed under the following terms Autumn 2001, Autumn 2002, Spring 2004, Spring 2005, Spring 2006, Spring 2007, Spring 2009.
  • Enrolment Statistics (Spring 2008, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/spring2008/PMSTII