BPM_STA2 Statistika 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2017
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Mgr. Ondřej Černý (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Štěpán Křehlík, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Zdražil (cvičící)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 18:00–19:35 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
BPM_STA2/T01: St 22. 2. až Po 22. 5. každou sudou středu 8:00–11:15 118, V. Reichel, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
BPM_STA2/T02: Po 13. 2. až Po 22. 5. Po 14:30–16:05 117, Čt 16. 2. až Po 22. 5. Čt 14:45–16:20 106, A. Novotná, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
BPM_STA2/01: Po 18:00–19:35 VT204, V. Reichel
BPM_STA2/03: St 9:20–11:00 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/04: Čt 11:05–12:45 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/05: Čt 12:50–14:30 VT203, P. Ráboňová
BPM_STA2/07: Po 14:35–16:15 VT204, M. Králová
BPM_STA2/08: Čt 9:20–11:00 VT203, T. Zdražil
BPM_STA2/11: Čt 16:20–17:55 VT203, O. Černý
BPM_STA2/14: Čt 12:50–14:30 VT105, Š. Křehlík
BPM_STA2/18: Čt 14:35–16:15 VT204, P. Ráboňová
BPM_STA2/20: St 11:05–12:45 VT105, P. Ráboňová
Předpoklady
( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;
Osnova
  • Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  • Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Úvod do korelační analýzy.
  • Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
  • Neparametrické testy o mediánech.
Literatura
  • NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
Metody hodnocení
Hodnocení klasifikovaného zápočtu je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou k připuštění k testu je aktivní účast ve cvičeních v PC učenách a úspěšné zodpovězení dvou odpovědníků v průběhu semestru.
Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.“
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.