FI:PB016 Umělá inteligence I - Informace o předmětu
PB016 Umělá inteligence I
Fakulta informatikypodzim 2021
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (cvičící)
Bc. Ondřej Huvar (cvičící)
Mgr. Daniel Iľkovič (cvičící)
Bc. Matěj Pavlík (cvičící)
Mgr. Bc. Roman Solař (cvičící)
Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Pá 17. 9. až Pá 10. 12. Pá 10:00–11:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PB016/02: Čt 16. 9. až Čt 9. 12. Čt 14:00–15:50 A217, V. Nováček
PB016/03: St 15. 9. až St 8. 12. St 10:00–11:50 C511, R. Solař
PB016/04: Út 14. 9. až Út 7. 12. Út 12:00–13:50 C511, R. Solař
PB016/05: Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 16:00–17:50 C525, M. Šikyňa
PB016/06: Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 18:00–19:50 C525, M. Šikyňa
PB016/07: Pá 17. 9. až Pá 10. 12. Pá 8:00–9:50 B130, D. Iľkovič
PB016/08: Čt 16. 9. až Čt 9. 12. Čt 16:00–17:50 A218, M. Pavlík
PB016/09: St 15. 9. až St 8. 12. St 14:00–15:50 C416, M. Pavlík
PB016/10: Po 13. 9. až Po 11. 10. Po 14:00–15:50 B130, Po 18. 10. až Po 15. 11. Po 14:00–15:50 A217, Po 22. 11. až Po 6. 12. Po 14:00–15:50 B130, O. Huvar, M. Pavlík - Předpoklady
- Předpokládá se základní znalost programovacího jazyka Python používaného na cvičení.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 64 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků. - Osnova
- Vymezení umělé inteligence, Turingův test, řešení problémů.
- Prohledávání stavového prostoru.
- Dekompozice problému, AND/OR grafy, problémy s omezujícími podmínkami.
- Hry a základní herní strategie.
- Logický agent. Výroková logika. Splnitelnost.
- Pravdivost, dokazatelnost. Důkazové metody a systémy. Axiomatické systémy.
- Predikátová logika prvního řádu, intenzionální logika.
- Rezoluční metoda ve výrokové a predikátové logice. Úvod do logického programování
- Modální logiky. Vícehodnotové logiky.
- Reprezentace a vyvozování znalostí, odvozování s neurčitostí.
- Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
- Zpracování přirozeného jazyka.
- Literatura
- Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Pearson, 2020
- Sylaby přednášek.
- Výukové metody
- Přednáška a cvičení.
- Metody hodnocení
- Součástí hodnocení jsou testy na cvičení, průběžný test v polovině semestru a závěrečná písemná zkouška.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://nlp.fi.muni.cz/uui/
Budou přidány nové seminární skupiny, na každého zapsaného studenta se místo na cvičení dostane. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (podzim 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2021/PB016