MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jitka Kühnová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
Mgr. Petr Pupík (cvičící)
Mgr. Veronika Trnková (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Radan Kučera, DSc. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 D1, St 12:00–13:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Po 16:00–17:50 B007, J. Kühnová
MB104/02: Čt 18:00–19:50 B007, P. Pupík
MB104/03: Pá 8:00–9:50 B007, V. Trnková
MB104/04: Pá 10:00–11:50 B007, V. Trnková
MB104/05: St 8:00–9:50 B003, M. Werl
MB104/06: St 10:00–11:50 B003, M. Werl
MB104/07: Po 18:00–19:50 B007, J. Kühnová
MB104/08: Út 12:00–13:50 B003, P. Pupík
MB104/09: Po 18:00–19:50 B011, L. Mžourková Macálková
MB104/10: Út 18:00–19:50 B007, L. Mžourková Macálková
MB104/11: Pá 10:00–11:50 B011, J. Komárková
MB104/12: Pá 12:00–13:50 B007, J. Komárková
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.