PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 A319
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA166/01: Po 10:00–11:50 B311, M. Maška, P. Matula
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět moderním matematicky dobře založeným metodám z oblasti zpracování digitálního obrazu; numericky řešit základní parciální diferenciální rovnice a variační úlohy z oblasti zpracování obrazu;
Osnova
  • Obraz jako funkce a výpočet differenčních operátorů
  • Lineární difúze vs. Gaussovské rozmazání
  • Nelineární isotropní difúze
  • Nelineární anisotropní difúze
  • Variační filtrování
  • Matematická morfologie jako řešení PDE (dilatace, eroze), šokové filtrování
  • Parametrické aktivní křivky (snakes)
  • Fast marching algoritmus, základy level set metod
  • Level-set metody (numerická schémata)
  • Segmentace (geodesické aktivní křivky, Mumford Shah a Chan Vese funkcionál)
  • Optický tok
  • Minimalizace pomocí grafových řezů
Literatura
  • WEICKERT, Joachim. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Stuttgart, Germany: Teubner-Verlag, 1998. URL info
  • OSHER, Stanley a Ronald FEDKIW. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. New York: Springer-Verlag, 2003. ISBN 0-387-95482-1. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně. Implementace klíčových částí v C++.
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.