FI:PV229 Multimedia Searching - Informace o předmětu
PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
Fakulta informatikyjaro 2020
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
- Vyučující
- RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník) - Garance
- RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 8:00–9:50 B116
- Předpoklady
- PA128 Similarity Searching || NOW( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended) - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30 - Mateřské obory/plány
- předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.
- Výstupy z učení
- On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.
- Osnova
- Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
- Data collections and similarity functions
- Extraction of multimedia data descriptors
- Executing search algorithms on data collections, a command line interface
- Using search engine operations – insertions, deletions, queries
- Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
- Data storage
- Pivot selection techniques
- Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
- User and application interfaces
- Literatura
- doporučená literatura
- ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
- BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info
- Výukové metody
- Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
- Metody hodnocení
- Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2020/PV229