ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2025
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. et Mgr. Karolína Bieliková (cvičící)
Mgr. Lucie Čejková (cvičící)
Mgr. Tereza Hálová (cvičící)
Mgr. Barbora Lisztwan Honusová (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Pospíšil Macková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lukáš Slavík (cvičící)
Garance
Mgr. et Mgr. Alena Pospíšil Macková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Předpoklady
TYP_STUDIA(MN)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Zaměřuje se především na základní zpracování a dat, jejich typy a práci s nimi, na práci s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souborů, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, transformace dat, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní deskriptivní analýzy dat (popisná statistika). Předmět se zároveň soustředí na reportování popisných analýz a jejich interpretaci.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu:
- umět vytvořit datovou matici v Excelu a v SPSS, editovat a transformovat data,
- exportovat a importovat data a datové sety,
- znát metody a základní postupy popisné statistické analýzy dat,
- umět používat statistický software SPSS pro základní popisnou analýzu dat
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu: cíle a obsah.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, empirická kvantitativní data. Typy proměnných a jejich atributy.
  • 3. Práce s daty v Excelu: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
  • 4. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
  • 5. Základy univariační analýzy, čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 6. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
  • 7. Opakování a cvičení.
  • 8. Základy práce s kontingenčními tabulkami
  • 9. Kontingenční tabulky, grafy a interpretace dat
  • 10. Vytváření a reportování popisných analýz: grafické výstupy.
  • 11. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
  • 12. Základní vhled do inferenční statistiky.
Literatura
    povinná literatura
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 s. ISBN 978-80-210-9247-1. URL info
  • FIELD, Andy. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th. Sage Publishing, 2017. ISBN 978-1-5264-4578-0. URL info
Výukové metody
přednáška, seminář (cvičení v SPSS), četba
Metody hodnocení
průběžné praktické úkoly, závěrečný praktický úkol, závěrečný test
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024.