FSS:ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat - Informace o předmětu
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat
Fakulta sociálních studiípodzim 2024
- Rozsah
- 1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. et Mgr. Karolína Bieliková (přednášející)
Mgr. et Mgr. Alena Macková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Lukáš Slavík (přednášející)
Mgr. Tereza Hálová (cvičící)
Mgr. Barbora Lisztwan Honusová (cvičící) - Garance
- Mgr. et Mgr. Alena Macková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií - Předpoklady
- TYP_STUDIA ( MN )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Mediální průmysly a produkce (program FSS, N-MSZU)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-KS)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-MSZU)
- Mediální výzkum a analytika (program FSS, N-MSZU)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Zaměřuje se především na základní zpracování a dat, jejich typy a práci s nimi, na práci s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souborů, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, transformace dat, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní deskriptivní analýzy dat (popisná statistika). Předmět se zároveň soustředí na reportování popisných analýz a jejich interpretaci.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu:
- umět vytvořit datovou matici v Excelu a v SPSS, editovat a transformovat data,
- exportovat a importovat data a datové sety,
- znát metody a základní postupy popisné statistické analýzy dat,
- umět používat statistický software SPSS pro základní popisnou analýzu dat - Osnova
- 1. Úvod do kurzu: cíle a obsah.
- 2. Logika kvantitativního výzkumu, empirická kvantitativní data. Typy proměnných a jejich atributy.
- 3. Práce s daty v Excelu: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
- 4. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
- 5. Základy univariační analýzy, čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
- 6. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
- 7. Opakování a cvičení.
- 8. Základy práce s kontingenčními tabulkami
- 9. Kontingenční tabulky, grafy a interpretace dat
- 10. Vytváření a reportování popisných analýz: grafické výstupy.
- 11. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
- 12. Základní vhled do inferenční statistiky.
- Literatura
- FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
- MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
- BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
- CLEGG, Frances. Simple statistics : a course book for the social sciences. Cambridge: Cambridge University Press, 1990, viii, 200. ISBN 0521288029. info
- Výukové metody
- přednáška, seminář (cvičení v SPSS), četba
- Metody hodnocení
- průběžné praktické úkoly, závěrečný praktický úkol, závěrečný test
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/ZURn4108