FSS:ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat - Informace o předmětu
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat
Fakulta sociálních studiíjaro 2025
- Rozsah
- 1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- Mgr. et Mgr. Karolína Bieliková (přednášející)
Mgr. Lucie Čejková (přednášející)
Mgr. Klára Smejkal (přednášející)
Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D. (přednášející) - Garance
- Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií - Předpoklady
- TYP_STUDIA(MN)
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- Mediální průmysly a produkce (program FSS, N-MSZU)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-KS)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-MSZU)
- Mediální výzkum a analytika (program FSS, N-MSZU)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Zaměřuje se především na základní zpracování a dat, jejich typy a práci s nimi, na práci s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souborů, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, transformace dat, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní deskriptivní analýzy dat (popisná statistika). Předmět se zároveň soustředí na reportování popisných analýz a jejich interpretaci.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu:
- umět vytvořit datovou matici v Excelu a v SPSS, editovat a transformovat data,
- exportovat a importovat data a datové sety,
- znát metody a základní postupy popisné statistické analýzy dat,
- umět používat statistický software SPSS pro základní popisnou analýzu dat - Osnova
- 1. Úvod do kurzu: cíle a obsah.
- 2. Logika kvantitativního výzkumu, empirická kvantitativní data. Typy proměnných a jejich atributy.
- 3. Práce s daty v Excelu: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
- 4. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
- 5. Základy univariační analýzy, čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
- 6. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
- 7. Opakování a cvičení.
- 8. Základy práce s kontingenčními tabulkami
- 9. Kontingenční tabulky, grafy a interpretace dat
- 10. Vytváření a reportování popisných analýz: grafické výstupy.
- 11. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
- 12. Základní vhled do inferenční statistiky.
- Literatura
- povinná literatura
- RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 s. ISBN 978-80-210-9247-1. URL info
- FIELD, Andy. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th. Sage Publishing, 2017. ISBN 978-1-5264-4578-0. URL info
- Výukové metody
- přednáška, seminář (cvičení v SPSS), četba
- Metody hodnocení
- průběžné praktické úkoly, závěrečný praktický úkol, závěrečný test
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2025/ZURn4108