LF:BMOE061 Plán. a optim. experimentů - Informace o předmětu
BMOE061 Plánování a optimalizace experimentů
Lékařská fakultajaro 2003
- Rozsah
- 0/0. 1 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Centrum biostatistiky a analýz – Účelová zařízení – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. - Předpoklady
- Předpokladem je přehled o základních statistických metodách, základní užití MS Excel. Kurz je nabízen studentům a všem členům akademické obce Sekce biologie na Přírodovědecké fakultě MU a postgraduálním studentům a zaměstnancům Lékařské fakulty MU. Přihlášky řádných studentů Lékařské fakulty jsou možné pokud jejich počet nepřesáhne kapacitu kurzu.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Prakticky orientovaný kurz zaměřený na základy optimalizace experimentů a vzorkovacích plánů v biologických vědách, v biomedicínských aplikacích a v klinickém výzkumu včetně klinického hodnocení léčiv. Strategie pro provádění experimentů typu dávka-odpověď, design toxikologických a ekotoxikologických experimentů. Vzorkovací strategie pro hodnocení časových řad a trendů. Optimalizace velikosti vzorku pro popisné a komparativní studie. Velikost vzorku a experimentální design různých klinických studií.
- Osnova
- ypy dat a jejich zapojení v popisných nebo komparativních studiích, optimalizace velikosti vzorku - základní pravidla. Vzorkovací plány pro různé experimentální situace, vzorkování časových řad. Náhodný výběr, stratifikovaný výběr, dvojité vzorkování. Otázka cílů, přesnosti a ekonomiky procesu. Velikost vzorku pro odhady sumárních statistik. Velikost vzorku pro srovnání dvou výběrů, neparametrické a parametrické metody. Velikost vzorku pro složitější experimentální uspořádání, úloha analýzy rozptylu při plánování experimentů. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro korelační analýzy. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro analýzu přežití. Design experimentu pro jednoduché kalibrační i složitější regresní modely, polynomiální regrese. Strategie pro experimenty typu "dávka-odpověď". Úloha optimalizace uspořádání v klinickém hodnocení různých fází, nebezpečí zkreslení při chybném nastavení. Úskalí optimalizace investigativních studií v biologii a medicíně, nadhodnocené a podhodnocené vzorky, nebezpečí pseudoreplikací. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro vícerozměrné analýzy. Proces optimalizace experimentálního uspořádání očima praktika Vzorkovací plány. Optimalizace uspořádání, typ experimentu. Umění položit správnou otázku.
- Literatura
- McFaden, Eleanor. Managenent of data in clinical trials. 1st ed. New York: John Willey & Sons, 1998. xi, 210s, ISBN 0-471-30316-X
- Pocock, Stuart J. Clinical trials: a practical approach. New York: John Willey & Sons, 1983., 266s., ISBN 0-471-90155-5
- Informace učitele
- http://www.cba.muni.cz/vyuka/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: odpolední nebo dopolední bloky po max. 15 posl.
- Statistika zápisu (jaro 2003, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/med/jaro2003/BMOE061