PřF:Bi7930 Zpracovaní dat - Informace o předmětu
Bi7930 Zpracování biologických dat
Přírodovědecká fakultajaro 2006
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (cvičící)
- Garance
- prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.
Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. - Předpoklady
- Bi5040 Biostatistika - základní kurz
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Jiné omezení: výuku zajišťují jednotlivé katedry biologické sekce, před zápisem je nutno kontaktovat jednotlivé vyučující z biologických kateder - Mateřské obory/plány
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, M-BI)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, M-BI, směr Systematická botanika a geobotanika)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, M-BI, směr Systematická zoologie a ekologie)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická botanika a geobotanika)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická zoologie a ekologie)
- Cíle předmětu
- Přednáška má za cíl naučit studenty analyzovat data použitím vhodných jednorozměrných statistických metod.
- Osnova
- 1) Úvod: Statistický software a jeho vývoj. Statistica. Jazyk R. 2) Popisná statistika: Formát a druhy dat. Tabulková a grafická analýza. Momenty. 3) Experimentální design: Náhodný. Nested. Split-plot. Latinské čtverce. Pseudoreplikace. 4) Klasické testy: t-test. Párový test. Korelace a kauzální jevy. Kontingenční tabulky. Neparametrické testy. 5) Analýza rozptylu: Jedno a více-faktorová. Post-hoc testy. Kontrasty. 6) ANCOVA: Jedno a více-faktorová. Residuály. 7) Obecné lineární modely: Statistické modelování. 8) Transformace dat: Box-Cox. Logaritmická. Angulární. 9) Regrese: Lineární a nelineární. 10) Analýza frekvencí: Poissonovo rozložení. Overdispersion. 11) Analýza binomických dat: Binární a binomické rozložení. 12) Analýza přežívání: Gamma, Weibullovo a exponenciální rozložení. 13) Smíšené modely: Split-plot a nested design. Opakovaná pozorování.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2006, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2006/Bi7930