FI ZPJ Zpracování přirozeného jazyka
Název anglicky: Natural language processing
navazující prezenční se specializací, vyučovací jazyk: čeština čeština
Zahrnut v programu: FI N-UIZD Umělá inteligence a zpracování dat

Informace o studiu

  • Součásti SZZ a jejich obsah
    Státní magisterská zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z ústní zkoušky. Celá státní zkouška trvá 1 hodinu (přibližně 30 minut obhajoba, 30 minut zkoušení). Na prezentaci diplomové práce má student 15 minut, dalších 15 minut je věnováno rozboru posudků a diskuzi. Při zkoušení student odpovídá bez přípravy na položené otázky, typicky jde o rozpravu v rozsahu dvou až tří otázek.

    V případě negativních posudků na diplomovou práci se student může vzdát obhajoby, akceptovat hodnocení „nevyhověl“ a přejít rovnou ke zkoušení. V případě neúspěšné obhajoby není možné odstoupit od zkoušení.

    Důvodem k neúspěšnému absolvování magisterských státních zkoušek je:
    Student nedokáže vysvětlit (ani intuitivně) některý z pojmů explicitně uvedených ve znění otázky.
    Student dokáže formulovat definice pojmů, ale není schopen je prakticky použít ani na elementárním příkladě.
    Student zná pojmy explicitně uvedené ve znění otázky, ale všechny pouze na povrchní úrovni, není schopen reagovat na doplňující otázky.
    Neznalost z jedné otázky (tj. znalost na stupeň F) nemůže být vyvážena brilantní znalostí z otázek dalších.

    Jazyk, ve kterém probíhá zkouška, záleží na programu. Anglické programy jsou zkoušeny anglicky, v ostatních je primárním jazykem čeština (nebo slovenština), po vzájemné dohodě lze však zkoušet i anglicky. Obhajoba diplomové práce se očekává v jazyce, ve kterém je práce psána.
  • Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací
    Příklady témat závěrečných prací:
    1) Globální kalendář: https://is.muni.cz/auth/th/374516/fi_m/
    2) Metody redukce dimensionality vektorových prostorů: https://is.muni.cz/auth/th/374346/fi_m/
    3) Fúze separačních metod: https://is.muni.cz/auth/th/255821/fi_m/
    4) Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií: https://is.muni.cz/auth/th/430614/fi_m/
    5) Morfosyntaktická analýza slovenštiny: https://is.muni.cz/auth/th/359226/fi_m/

Doporučený průchod studijním plánem

Povinné předměty studijního programu

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:MA012Statistics II O. Pokorazk 2/2/03+2 1P
FI:IV126Fundamentals of Artificial Intelligence H. Rudovázk 2/0/13+2 1Z
FI:PA234Infrastuctural and Cloud Systems T. Rebokzk 2/2/03+2 2-
FI:PA152Efficient Use of Database Systems V. Dohnalzk 2/0/13+2 2Z
FI:PV021Neural Networks T. Brázdilzk 2/0/24+2 3Z
FI:PV056Machine Learning and Data Mining L. Popelínskýzk 2/0/13+2 2Z
FI:PV211Introduction to Information Retrieval P. Sojkazk 2/1/03+2 2Z
FI:PV251Visualization B. Kozlíkovázk 2/1/03+2 1Z
FI:SOBHAObhajoba závěrečné práce D. SvobodaSZk 0/0/0- 4-
FI:SZMGRStátní zkouška (magisterský studijní program) D. SvobodaSZk 0/0/0- 4-
41 kreditů

Diplomová práce

Povinnost získat 20 kreditů z předmětu SDIPR.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:SDIPRDiplomová práce D. Svobodaz 0/0/020 4-
20 kreditů

Povinné předměty specializace

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:IA161Natural Language Processing in Practice A. Horákk 1/1/02+1 3Z
FI:IV111Probability in Computer Science V. Řehákzk 2/2/03+2 1P
FI:PA153Natural Language Processing P. Rychlýzk 2/0/02+2 1Z
FI:PA154Jazykové modelování P. Rychlýzk 2/0/02+2 2P
FI:IA008Computational Logic A. Blumensathzk 2/2/03+2 2-
21 kreditů

Matematika

Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:MA007Matematická logika A. Kučerazk 2/1/14+2 3Z
FI:MA010Graph Theory D. Kráľzk 2/1/03+2 3-
FI:MA015Graph Algorithms J. Obdržálekzk 2/1/03+2 3-
FI:MV008Algebra I M. Čadekzk 2/2/03+2 3-
FI:MA018Numerical Methods J. Zelinkazk 2/2/03+2 3-
PřF:M7130Computational geometry J. Slovákzk 2/0/02+2 3-
30 kreditů

Zpracování přirozeného jazyka

Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:PA164Machine learning and natural language processing V. Nováčekzk 2/1/03+2 3-
FI:PV061Machine Translation P. Rychlýzk 2/0/02+2 3-
FI:IV029Úvod do transparentní intenzionální logiky A. Horákzk 2/0/02+2 3-
13 kreditů

Seminář nebo projekt

Získat alespoň 2 kredity absolvováním předmětů z následujícího seznamu.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:PV173Natural Language Processing Seminar A. Horákk 0/2/02+1 4-
FI:PV277Programming Applications for Social Robots A. Horákk 0/1/01+1 4-
FI:PB106Corpus Linguistic Project I P. Rychlýz 0/2/02 4-
FI:PA107Corpus Tools Project P. Rychlýz 0/2/02 4-
9 kreditů

Volitelné kredity

Absolvovat další předměty tak, aby celkový zisk kreditů byl minimálně 120 kreditů za celé studium tohoto studijního programu.