Průchod studijním plánem
FI ZPJ Zpracování přirozeného jazyka
Název anglicky: Natural language processing
navazující prezenční se specializací, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: FI N-UIZD Umělá inteligence a zpracování dat
navazující prezenční se specializací, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: FI N-UIZD Umělá inteligence a zpracování dat
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahStátní magisterská zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z ústní zkoušky. Celá státní zkouška trvá 1 hodinu (přibližně 30 minut obhajoba, 30 minut zkoušení). Na prezentaci diplomové práce má student 15 minut, dalších 15 minut je věnováno rozboru posudků a diskuzi. Při zkoušení student odpovídá bez přípravy na položené otázky, typicky jde o rozpravu v rozsahu dvou až tří otázek.
V případě negativních posudků na diplomovou práci se student může vzdát obhajoby, akceptovat hodnocení „nevyhověl“ a přejít rovnou ke zkoušení. V případě neúspěšné obhajoby není možné odstoupit od zkoušení.
Důvodem k neúspěšnému absolvování magisterských státních zkoušek je:
Student nedokáže vysvětlit (ani intuitivně) některý z pojmů explicitně uvedených ve znění otázky.
Student dokáže formulovat definice pojmů, ale není schopen je prakticky použít ani na elementárním příkladě.
Student zná pojmy explicitně uvedené ve znění otázky, ale všechny pouze na povrchní úrovni, není schopen reagovat na doplňující otázky.
Neznalost z jedné otázky (tj. znalost na stupeň F) nemůže být vyvážena brilantní znalostí z otázek dalších.
Jazyk, ve kterém probíhá zkouška, záleží na programu. Anglické programy jsou zkoušeny anglicky, v ostatních je primárním jazykem čeština (nebo slovenština), po vzájemné dohodě lze však zkoušet i anglicky. Obhajoba diplomové práce se očekává v jazyce, ve kterém je práce psána. - Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíPříklady témat závěrečných prací:
1) Globální kalendář: https://is.muni.cz/auth/th/374516/fi_m/
2) Metody redukce dimensionality vektorových prostorů: https://is.muni.cz/auth/th/374346/fi_m/
3) Fúze separačních metod: https://is.muni.cz/auth/th/255821/fi_m/
4) Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií: https://is.muni.cz/auth/th/430614/fi_m/
5) Morfosyntaktická analýza slovenštiny: https://is.muni.cz/auth/th/359226/fi_m/
Doporučený průchod studijním plánem
Povinné předměty studijního programu
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:MA012 | Statistics II | zk | 3+2 | 1 | P |
FI:IV126 | Fundamentals of Artificial Intelligence | zk | 3+2 | 1 | Z |
FI:PA234 | Infrastuctural and Cloud Systems | zk | 3+2 | 2 | - |
FI:PA152 | Efficient Use of Database Systems | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | 3 | Z |
FI:PV056 | Machine Learning and Data Mining | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV211 | Introduction to Information Retrieval | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 1 | Z |
FI:SOBHA | Obhajoba závěrečné práce | SZk | - | 4 | - |
FI:SZMGR | Státní zkouška (magisterský studijní program) | SZk | - | 4 | - |
41 kreditů |
Diplomová práce
Povinnost získat 20 kreditů z předmětu SDIPR.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:SDIPR | Diplomová práce | z | 20 | 4 | - |
20 kreditů |
Povinné předměty specializace
Matematika
Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu.
Zpracování přirozeného jazyka
Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu.
Seminář nebo projekt
Získat alespoň 2 kredity absolvováním předmětů z následujícího seznamu.
Volitelné kredity
Absolvovat další předměty tak, aby celkový zisk kreditů byl minimálně 120 kreditů za celé studium tohoto studijního programu.