FI:PV251 Visualization - Informace o předmětu
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 103/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 59/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PV251