PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Pá 8:00–9:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: St 20. 9. až St 13. 12. každou sudou středu 10:00–11:50 A215, K. Furmanová
PV251/02: St 27. 9. až St 6. 12. každou lichou středu 10:00–11:50 A215, K. Furmanová
PV251/03: Čt 21. 9. až Čt 14. 12. každý sudý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová
PV251/04: Čt 12. 10. až Čt 7. 12. každý lichý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 45/60, pouze zareg.: 1/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/60
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2024.