Passing the study plan
Bachelor's full-time specialized, language of instruction: Czech
Included in the programme: PřF B-MBB Computational biology and biomedicine
Recommended progress through the study plan
Společná část (90-120kr.)
Společný univerzitní základ (15 kr.)
K úspěšnému zakončení studia student v bakalářských studijních programech získá 15 kr. z předmětů tzv. Společného univerzitního základu. Mezi tyto kredity se počítají 2 kredity z předmětů sportovních aktivit (TV), 4 kredity za cizí jazyk, a 9 kreditů za předměty společensko-vědního či přírodovědného základu – tzv. CORE předmětů. Aktuální nabídka CORE předmětů je k dispozici zde: https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
Student povinně zapisuje předměty v minimální celkové hodnotě 9 kreditů za celé bakalářské studium ze základní nabídky Společného univerzitního základu. https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
K úspěšnému ukončení studia na PřF má student povinnost absolvovat zkoušku JASUZ Odborná angličtina - zkouška za 4 kredity. Výuka jazyků je zajišťována Centrem jazykového vzdělávání MU.
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:JASUZ | Examination in English for Specific Purposes - Science | zk | 4 | - | - |
4 credits |
Všichni studenti prezenčního studia bakalářských studijních programů mají povinnost během studia splnit podmínky pro udělení dvou zápočtů (1 zápočet = 1 kredit) z předmětů sportovních aktivit vypisovaných pod kódy P9. Předměty zajišťuje Centrum univerzitního sportu Fakulty sportovních studií.
Bakalářská práce (min 10kr.)
Compulsory courses
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi1700 | Cell Biology | zk | 2+2 | 1 | Z |
PřF:Bi3060 | Basic genetics | zk | 3+2 | 1 | Z |
PřF:Bi4010 | Essential molecular biology | zk | 2+2 | 2 | Z |
PřF:Bi6790 | Animal Biology | zk | 2+2 | 4 | Z |
PřF:C7777 | Handling chemical substances | z | - | 1 | - |
PřF:E1020 | Soft-skills I - Computer Literacy | z | 1 | 1 | - |
PřF:E1041 | Introduction to Computational Biology and Biomedicine I | z | 1 | 1 | - |
PřF:E1051 | Introduction to Computational Biology and Biomedicine II | z | 1 | 2 | - |
PřF:E2020 | Soft-skills II - Information Literacy | z | 1 | 2 | - |
PřF:C3580 | Biochemistry | zk | 3+2 | 3 | - |
PřF:E3011 | Algorithmization and programming | k | 4+1 | 2 | P |
PřF:E3020 | Soft-skills III - Scientific Thinking | z | 1 | 3 | - |
PřF:E4020 | Soft-skills IV - Presentation Skills | z | 1 | 4 | - |
PřF:E5046 | Biostatistics for Computational Biology and Biomedicine | zk | 3+2 | 3 | P |
PřF:E6090 | Bachelor state exam in Computational Biology and Biomedicine | - | - | 6 | Z |
PřF:E7491 | Regression Modelling | zk | 3+2 | 5 | P |
PřF:E8600 | Multivariate Methods | zk | 3+2 | 4 | P |
PřF:E8600c | Multivariate Methods - practices | z | 1 | 4 | - |
PřF:M1101 | Mathematical Analysis I | zk | 6+3 | 1 | Z |
PřF:M1111 | Linear Algebra and Geometry I | zk | 4+2 | 1 | Z |
PřF:M2100 | Mathematical Analysis II | zk | 6+3 | 2 | Z |
PřF:M2110 | Linear Algebra and Geometry II | zk | 4+2 | 2 | Z |
PřF:M3121 | Probability and Statistics I | zk | 4+2 | 3 | Z |
PřF:M4122 | Probability and Statistics II | zk | 4+2 | 4 | Z |
91 credits |
Elective courses
Student si vybírá z volitelných předmětů na MU až do celkové výše 180 kreditů za studium. Je doporučeno vybírat z 16 doporučovaných předmětů, které nejlépe odpovídají potřebám studia. Níže uvedený předmět slouží jako osvědčený příklad.
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi6180c | Plant biology - practice | z | 2 | 2 | - |
2 credits |
Specializační část
Compulsory courses
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi2060 | Basic microbiology | zk | 2+2 | 4 | - |
PřF:Bi5080 | Basics of ecology | zk | 2+2 | 5 | - |
PřF:Bi6180 | Plant biology | zk | 2+2 | 2 | P |
PřF:E2011 | Theoretical Fundamentals of Computer Science | zk | 3+2 | 1 | - |
PřF:E2040 | Introduction to Epidemiology and Environmental Health | zk | 2+2 | 5 | P |
PřF:E2041 | Introduction to Epidemiology and Environmental Health - practice | z | 2 | 5 | - |
PřF:E3101 | Mathematical modelling - introduction | zk | 2+2 | 3 | P |
PřF:E4015 | Team Project of the Computational Biology - Epidemiology and Modeling | z | 3 | 4 | - |
PřF:E5440 | Time series | zk | 4+2 | 4 | P |
PřF:E5447 | Database Systems in Biomedicine | zk | 2+2 | 6 | - |
PřF:E8700 | Topics on data management, analysis and visualization | z | 2 | 6 | - |
PřF:M4130 | Mathematical Software | z | 4 | 3 | - |
PřF:M5858 | Continuous deterministic models I | zk | 4+2 | 3 | P |
PřF:M8230 | Discrete deterministic models | zk | 4+2 | 5 | P |
58 credits |