ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie - Informace o předmětu
BPE_ZAEK Základy ekonometrie
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2024
- Rozsah
- 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Hana Fitzová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D. (cvičící)
Ing. Jakub Moučka (cvičící)
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta - Předpoklady
- znalosti základů pravděpodobnosti a matematické statistiky mohou být výhodou, nicméně i bez nich budou všechny potřebné základy v úvodu předmětu doplněny
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je poskytnout studentům potřebné dovednosti k využívání ekonometrických metod, využitelných v ekonomii, ve financích nebo obchodu. Studenti si v rámci kurzu osvojí znalosti základů regresní analýzy, což jim umožní dobře porozumět řadě odborných textů právě z oblastí ekonomie, financí nebo z oblasti podnikové sféry.
Úvod kurzu je zaměřen na modely jednoduché i vícerozměrné regrese. Tyto modely jsou rozebírány poměrně do hloubky a to v rámci ilustrativních příkladů z ekonomické oblasti. Pozornost je věnována pečlivé interpretaci výsledků regresní analýzy a testování ekonomických hypotéz. Část kurzu poskytuje úvod do oblasti moderních nástrojů analýzy ekonomických časových řad. Předmětem zájmu je rovněž přehled mírně pokročilejších ekonometrických témat, jakými jsou regrese s využitím panelových dat a diskrétních závisle proměnných.
Po absolvování kurzu budou studenti schopni využívat regresní modely v řadě oblastí a budou stejně tak schopni kriticky hodnotit dosažené regresní výsledky empirického výzkumu z oblasti ekonomie, financí, podnikového hospodářství a dalších. Absolventi budou schopni identifikovat a řešit řadu ekonometrických problémů v analýze časových řad i dat průřezových a osvojí si znalosti používání základních ekonometrických metod. - Výstupy z učení
- Kurz je koncipován způsobem, aby studenti pochopili, proč je ekonometrie užitečná, a aby si prakticky vyzkoušeli používání standardních ekonometrických nástrojů. Po absolvování kurzu tedy studenti:
budou schopni aplikovat tyto nástroje při modelování, odhadu, analýze a predikci v kontextu ekonomických problémů reálného světa,
dokáží kriticky zhodnotit výsledky a závěry jiných osob využívajících ekonometrické nástroje,
osvojí si potřebné základy pro další studium ekonometrie.
získají přehled o šíři a možnostech existujících pokročilejších technik, které jsou obsahem navazujících a rozšiřujících kurzů. - Osnova
- 1. Úvod do ekonometrie a práce s daty
- 2. Netechnický úvod do regrese
- 3. Regresní model s jedinou vysvětlující proměnnou
- 4. Model vícenásobné regrese
- 5. Uvolnění klasických předpokladů – heteroskedasticita
- 6. Uvolnění klasických předpokladů – autokorelace náhodných složek
- 7. Metoda instrumentálních proměnných
- 8. Modely kvalitativních a omezených vysvětlovaných proměnných
- 9. Úvod do regrese s časovými řadami
- 10. Úvod do modelů panelových dat
- Literatura
- povinná literatura
- KOOP, Gary. Introduction to econometrics. Chichester: John Wiley & Sons, 2008, 371 s. ISBN 9780470032701. info
- WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introductory econometrics : a modern approach. Seventh edition. Boston: Cengage Learning, 2020, xxi, 826. ISBN 9781337558860. info
- doporučená literatura
- HILL, R. Carter, William E. GRIFFITHS a Guay C. LIM. Principles of econometrics. Fifth edition. Hoboken: Wiley Custom, 2018, xxvi, 878. ISBN 9781119510567. info
- HEISS, Florian. Using R for introductory econometrics. 2nd edition. Düsseldorf: Florian Heiss, 2020, 368 stran. ISBN 9788648424364. info
- BÉKÉS, Gábor a Gábor KÉZDI. Data analysis for business, economics, and policy. First published. Cambridge: Cambridge University Press, 2021, xxiii, 714. ISBN 9781108483018. info
- HEISS, Florian a Daniel BRUNNER. Using Python for introductory econometrics. 1st edition. Düsseldorf: Florian Heiss, 2020, 418 stran. ISBN 9788648436763. info
- Výukové metody
- přednášky, diskuse v hodině, praktická cvičení v počítačové učebně, drilování
- Metody hodnocení
- domácí úkoly a aktivita v semestru (30 % hodnocení), závěrečný projekt a jeho obhajoba (ústní zkouška, 40 % hodnocení), písemná zkouška (30 % hodnocení); podrobnosti k ukončení předmětu pro studenty vyjíždějící do zahraničí jsou obsaženy v Organizačních pokynech (viz studijní materiály v ISu)
- Navazující předměty
- Informace učitele
- Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/BPE_ZAEK