MPE_DAR2 Datová analýza v R pro praktické využití 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2025
Rozsah
0/2/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno synchronně online
Vyučující
Ing. Jakub Solnička (přednášející)
prof. Ing. Martin Kvizda, Ph.D. (přednášející)
Ing. Marek Pravda (pomocník)
Garance
prof. Ing. Martin Kvizda, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
Tento předmět navazuje na vědomosti získané v předmětu MPE_DAAR Datová analýza v R pro praktické využití. Potřebné znalosti k zápisu předmětu je možné získat i samostudiem (např. rlandio.cz) nebo v předmětu BPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je prohloubit znalosti programovacího jazykem R, zejména při práci s balíčky dplyr, ggplot2, leaflet a flexdashboard. Student by měl být schopen vytvářet pokročilé datové analýzy na různorodá nejenom ekonomická témata a ty následně prezentovat v podobě vizuálně atraktivní webové stránky vytvořené rovněž v prostředí jazyka R.
Výstupy z učení
Po úspěšném absolvování předmětu bude student schopen samostatně pracovat v jazyce R a vytvářet v něm pokročilé datové analýzy na rozličná ekonomická témata. Veškeré znalosti a koncepty si student procvičí na vlastním projektu.
Osnova
  • 1) Opakování: seznámení s obsahem kurzu, opakování základů práce v jazyce R 2) Manipulace s daty 1: práce s balíčkem dplyr (filter, slice, rename, select, mutate, transmute, distinct, arrange, join) 3) Manipulace s daty 2: práce s balíčkem dplyr (pipe, group by a summarise) 4) Práce s grafy 1: tvorba liniových grafů v prostředí ggplot2 5) Práce s grafy 2: tvorba sloupcových grafů v prostředí ggplot2 6) Práce s grafy 3: tvorba krabicových grafů a histogramů v prostředí ggplot2 7) Práce s grafy 4: tvorba pokročilých grafů s využitím balíčku dplyr 8) Mapy: tvorba interaktivních map v prostředí balíčku leaflet 9) Statistická analýza 1: statistické testy a modely v prostředí jazyka R 10) Statistická analýza 2: statistické testy a modely v prostředí jazyka R 11) Webová prezentace 1: tvorba vlastních CSS stylů, problematika prezentace grafů a obrázků v prostředí flexdashboard 12) Webová prezentace 2: tvorba interaktivních grafů (plotly, dygraphs), prezentace zdrojových dat (datatable) 13) Opakování
Literatura
  • SOLNIČKA, Jakub. Cesta kolem světa za datovou analýzou. 2020. Dostupné z: https://www.rlandio.cz.
  • WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
Výukové metody
Výuka probíhá každý týden a je věnována praktickým ukázkám v prostředí RStudia.
Metody hodnocení
Předmět je hodnocen na základě ústní obhajoby projektu datové analýzy dle volby studenta. Projekt má podobu webové prezentace. V případě, že si student předmět zapíše v době svého výjezdu do zahraničí, dohodne si podmínky ukončení individuálně s vyučujícím.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.