KVASII Statistika aplikovaná II

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2007
Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková
Rozvrh
Pá 23. 2. 12:50–17:55 P103, Pá 11. 5. 12:50–17:55 P103
Předpoklady
Matematika I a II, Statistika aplikovaná I.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Statistika aplikovaná II (KVASII) Posláním předmětu je využít poznatky z matematiky, statistiky a příbuzných oborů na konkrétních matematicko-statistických modelech. Klíčová část látky je orientována na popis příčinných vztahů mezi dvěma jevy. Studenti jsou uvedeni do základů regresního a korelačního počtu, zejména pak lineární regrese. Uvedená látka je doprovozena příbuznou analýzou ekonomických časových řad. Studenti se seznámí opět pouze se základními metodami popisu sledů dat, výpočtu jednoduchých trendových funkcí a sezónní očištění. Poslední část je věnována srovnání ukazatelů pomocí indexů (bazické, řetězové, souhrnné). Forma zkoušky: písemná a ústní
Osnova
  • 1 Úvod regresního a korelačního počtu Základní možnosti kvantitativního popisu závislostí v ekonomických vztazích. Je vysvětlen princip lineární regrese a jejího využití pro odhady chování závisle proměnné veličiny na základě chování pevně stanovených podmínek. 2 Kvalita regresní funkce Možnosti posouzení kvality a vypovídací schopnosti vypočítané regresní funkce. Je vyložen pojem korelačního koeficientu a indexu determinace. Na základě poznatků z teorie testování statistických hypotéz je naznačena konstrukce intervalu spolehlivosti a testy hypotéz vztahujících se k regresní funkci. 3 Ekonomické časové řady Jsou prezentovány různé možnosti popisu ekonomických časových řad. Výklad se zaměřuje na jejich možná členění, charakteristiky a používané modely. Pozornost je věnována korelaci údajů v časové řadě. 4 Modely časových řad Variantní přístupy k modelování trendu časové řady. Klasický model časové řady a kritéria užívaná pro volbu trendu časové řady. Přímkový, parabolický a logistický trend. Výpočet klouzavého průměru. 5 Sezónní očištění časové řady Je vyložen princip sezónního očišťování údajů v časové řadě, kalendářní variace a klouzavé průměry. Výklad je doplněn příkladem modelování časových řad pomocí výpočetní techniky. 6 Statistické srovnávání Pojem ukazatel, druhy ukazatelů, možnosti jejich vzájemného srovnávání, index a rozdíl. Jednoduché indexy, bazické a řetězové indexy a rozdíly. Složené individuální indexy. Souhrnné cenové indexy první, druhé a třetí generace. Laspayresův a Paascheho index – výpočet a použití. 7 Užití indexů ve statistické praxi Základní zásady užívané při konstrukci souhrnného cenového indexu, jež je užíván pro praktické statistické výzkumy. Pozornost je věnována indexu spotřebitelských cen, včetně jeho konkrétní struktury v České republice.
Literatura
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v ekonomii. 1. vyd. Jinonice: H&H, 1993, 445 s. ISBN 80-85787-26-1. info
  • JÍLEK, Jaroslav. Nástin sociálněhospodářské statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, 245 s. ISBN 8024502143. info
  • MORAVOVÁ, Jiřina. Základy sociální statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998, 211 s. ISBN 8070793708. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
  • ORWIS, William J. Microsoft Excel for scientists and engineers (Orig.) : Microsoft Excel : pro vědce a inženýry. info
  • ČEPIČKA, Ladislav. Statistická analýza dat pomocí programu MS EXCEL 5.0a :(pro studující TV). Vyd. 1. Plzeň: Západočeská univerzita, 1997, 33 s. ISBN 80-7082-312-7. info
Metody hodnocení
Zkouška má podobu praktického řešení probémové úlohy v prostředí tabulkového procesoru. V rámci studia předmětu (který má kombinovanou formu výuky) je student povinen vypracovat a odvzdat dvě samostatné práce (POT).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2009.