KVASII Applied Statistics II

Faculty of Economics and Administration
Spring 2007
Extent and Intensity
0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Department of Public Economics – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Jílková
Timetable
Fri 23. 2. 12:50–17:55 P103, Fri 11. 5. 12:50–17:55 P103
Prerequisites
Maths I and II, Applied Statistics I.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
Applied Statistics II (KVASII) The mission of the course is to apply knowledge of mathematics, statistics and related sciences to concrete mathematical-statistical models. The cardinal part of the course is a section dealing with the quantitative description of some processes and dependences. The course focuses on an introduction to the study of regression and correlation analysis with emphasis placed on linear regression. To explore the chronologically observed indicators, the course also presents introduction to the study of time series and comparative indices. All these sections are illustrated by examples using particular statistical indicators of the Czech Republic s economic development. Students at seminars are taught to solve the given types of tasks independently. The knowledge gained in the course is also practised in the spreadsheet environment.
Syllabus (in Czech)
  • 1 Úvod regresního a korelačního počtu Základní možnosti kvantitativního popisu závislostí v ekonomických vztazích. Je vysvětlen princip lineární regrese a jejího využití pro odhady chování závisle proměnné veličiny na základě chování pevně stanovených podmínek. 2 Kvalita regresní funkce Možnosti posouzení kvality a vypovídací schopnosti vypočítané regresní funkce. Je vyložen pojem korelačního koeficientu a indexu determinace. Na základě poznatků z teorie testování statistických hypotéz je naznačena konstrukce intervalu spolehlivosti a testy hypotéz vztahujících se k regresní funkci. 3 Ekonomické časové řady Jsou prezentovány různé možnosti popisu ekonomických časových řad. Výklad se zaměřuje na jejich možná členění, charakteristiky a používané modely. Pozornost je věnována korelaci údajů v časové řadě. 4 Modely časových řad Variantní přístupy k modelování trendu časové řady. Klasický model časové řady a kritéria užívaná pro volbu trendu časové řady. Přímkový, parabolický a logistický trend. Výpočet klouzavého průměru. 5 Sezónní očištění časové řady Je vyložen princip sezónního očišťování údajů v časové řadě, kalendářní variace a klouzavé průměry. Výklad je doplněn příkladem modelování časových řad pomocí výpočetní techniky. 6 Statistické srovnávání Pojem ukazatel, druhy ukazatelů, možnosti jejich vzájemného srovnávání, index a rozdíl. Jednoduché indexy, bazické a řetězové indexy a rozdíly. Složené individuální indexy. Souhrnné cenové indexy první, druhé a třetí generace. Laspayresův a Paascheho index – výpočet a použití. 7 Užití indexů ve statistické praxi Základní zásady užívané při konstrukci souhrnného cenového indexu, jež je užíván pro praktické statistické výzkumy. Pozornost je věnována indexu spotřebitelských cen, včetně jeho konkrétní struktury v České republice.
Literature
  • SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v ekonomii. 1. vyd. Jinonice: H&H, 1993, 445 s. ISBN 80-85787-26-1. info
  • JÍLEK, Jaroslav. Nástin sociálněhospodářské statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, 245 s. ISBN 8024502143. info
  • MORAVOVÁ, Jiřina. Základy sociální statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998, 211 s. ISBN 8070793708. info
  • SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
  • ORWIS, William J. Microsoft Excel for scientists and engineers (Orig.) : Microsoft Excel : pro vědce a inženýry. info
  • ČEPIČKA, Ladislav. Statistická analýza dat pomocí programu MS EXCEL 5.0a :(pro studující TV). Vyd. 1. Plzeň: Západočeská univerzita, 1997, 33 s. ISBN 80-7082-312-7. info
Assessment methods (in Czech)
Zkouška má podobu praktického řešení probémové úlohy v prostředí tabulkového procesoru. V rámci studia předmětu (který má kombinovanou formu výuky) je student povinen vypracovat a odvzdat dvě samostatné práce (POT).
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Spring 2002, Spring 2003, Spring 2004, Spring 2005, Spring 2006, Spring 2008, Spring 2009.
  • Enrolment Statistics (Spring 2007, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/spring2007/KVASII