ESF:BKM_APS2 Aplikovaná Statistika 2 - Informace o předmětu
BKM_APS2 Aplikovaná Statistika 2
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2024
- Rozsah
- 26/0/0. tutorial 12 hodin. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Rozvrh
- So 5. 10. 12:00–15:50 VT206, Pá 29. 11. 16:00–19:50 VT206, Pá 13. 12. 12:00–15:50 VT206
- Předpoklady
- BKM_APS1 Aplikovaná Statistika 1 && FORMA(K)
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Pro zápis předmětu je potřeba mít základní znalosti práce s počítačem a ochotu se v ní zdokonalovat. Výhodou jsou základní znalosti jazyku R, který bude v předmětu využíván. Doporučená prerekvizita je studium předmětu BKM_UVOR Úvod do R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 26 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 15/26, pouze zareg.: 0/26 - Mateřské obory/plány
- Analytika byznysových dat (program ESF, B-BA)
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen :
- porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce;
- použít základní testovací procedury;
- ovládat základy vyučovaného statistického softwaru; - Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí softwareového prostředí R řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz - Osnova
- Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
- Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
- Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
- Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
- Úvod do testování hypotéz.
- Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
- Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
- Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
- Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
- Jednoduchá lineární regrese.
- Úvod do korelační analýzy.
- Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
- Neparametrické testy o mediánech.
- Literatura
- povinná literatura
- JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše : průvodce světem statistiky. První vydání. Praha: Grada Publishing, 2022, 120 stran. ISBN 9788027117383. URL info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
- https://www.r-project.org/
- KONEČNÁ, Kateřina a Jan KOLÁČEK. Jak pracovat s jazykem R. 2011, 84 s. info
- doporučená literatura
- NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
- https://www.r-bloggers.com
- Výukové metody
- Prakticky zaměřené tutoriály s důrazem na aktivní přístup studentů.
Samostatné studium doporučené literatury, autokorekční testy, samostatná práce na zadaných úkolech. - Metody hodnocení
- Podmínkou pro ukončení předmětu je vypracování a obhajoba semestrálního projektu. Při hodnocení je kladen důraz především na vhodně zvolené a provedené metody, správnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Předmět je ukončen písemnou zkouškou sestávající se z teoretické a praktické části. - Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/BKM_APS2