BPM_ST1A Statistics 1

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2024
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jana Nesvadbová
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 10:00–11:50 VT204, kromě Út 17. 9., kromě Út 5. 11.
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
BPM_ST1A/01: Út 12:00–13:50 VT204, kromě Út 17. 9., kromě Út 5. 11., P. Ráboňová
BPM_ST1A/02: Pá 8:00–9:50 VT206, kromě Pá 20. 9., P. Ráboňová
Předpoklady
Knowledge of HE Mathematics
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 35 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 41/35, pouze zareg.: 2/35, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/35
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to:
- understand and explain the basic terms in the calculus of probability and in descriptive statistics;
- apply the probability terms and the descriptive statistics terms to the description of economic events and data;
- use the terminology in the follow-up course of mathematical statistics.
Výstupy z učení
After graduation of the course student should be able to:
- use and interpret functional and quantitative characteristics within a framework of descriptive statistics
- describe types of variables concerning measurement scale
- via probability quantify randomness in elementary situations
- use and correctly interpret distribution function, probability function and density function
- determine appropriate distributions concerning the application context
Osnova
  • 1.Types of variables concerning measurement scale. Data visualisation.
  • 2. Sampling, random sample
  • 3. Fundamental of descriptive statistics.
  • 4. Frequency and probability, probability properties, examples.
  • 5. Independent events, properties of independent events, a sequence of independent events.
  • 6. Conditional probability, total probability rule, Bayes' theorem, examples.
  • 7. Random variable, a discrete and continuous variable, discrete probability distribution, probability function and its properties; continuous probability distribution, probability density function and its properties.
  • 8. Distribution function, its properties and its application. 9. Quantitative measures of probability distribution: expected value, variance, quantile, their properties and applications in economics.
  • 10. Quantitative measures of simultaneous probability.
  • distribution: covariance, correlation coefficient, their properties and applications in economics.
  • 11. Examples of discrete and continuous probability distributions and their applications in the field of economics.
  • 12. Central limit theorem and its applications.
  • 13. Review
Literatura
    povinná literatura
  • WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info
    doporučená literatura
  • MANN, Prem S. Introductory statistics. Ninth edition. Hoboken: Wiley, 2019, 171 stran. ISBN 9781119148296. info
  • UBØE, Jan. Introductory statistics for business and economics : theory, exercises and solutions. Cham: Springer, 2017, xiv, 466. ISBN 9783319709352. info
  • RAMACHANDRAN, K. M. a Chris P. TSOKOS. Mathematical statistics with applications in R. Second edition. Amsterdam: Elsevier/AP, 2015, xxiii, 789. ISBN 9780124171138. info
Výukové metody
The course consists of lectures and seminars.
Metody hodnocení
The course is completed by fulfilling the following requirements:
1. Adequately active participation at seminars
2. Success at ROPOT tests
3. Success at the final test
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/BPM_ST1A